什么樣的數(shù)據(jù)才能稱之為大數(shù)據(jù)?
有米科技副總裁葉文勝:從營(yíng)銷的角度來(lái)看,比如我們有10億的數(shù)據(jù)量,這個(gè)是從多個(gè)維度長(zhǎng)期沉淀出的結(jié)果,如我們自己的廣告SDK,它能獲取到的數(shù)據(jù)維度包括手機(jī)設(shè)備的參數(shù)、用戶的行為軌跡、過(guò)往的廣告瀏覽及點(diǎn)擊行為,然后我們對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析、挖掘,把適合的廣告推送到適合的用戶面前,不同需求的用戶看到的廣告內(nèi)容也是不盡相同的,最終得到我們想要的結(jié)果。
如果看完上述內(nèi)容你還是一頭霧水,看完下面這個(gè)例子,你大概就清楚大數(shù)據(jù)是什么。(摘抄于網(wǎng)絡(luò))某必勝客店的電話鈴響了。
客服:必勝客。您好,請(qǐng)問(wèn)有什么需要我為您服務(wù)?
顧客:你好,我想要一份海鮮披薩
客服:先生,煩請(qǐng)先把您的會(huì)員卡號(hào)告訴我。
顧客:16846146***。
客服:陳先生,海鮮比薩不適合您。
顧客:為什么?
客服:根據(jù)您的醫(yī)療記錄,你的血壓和膽固醇都偏高。
顧客:你為什么知道我的信息?
客服:陳先生,因?yàn)槲覀兟?lián)機(jī)到CRM系統(tǒng)。
顧客:那你們有什么可以推薦的?
客服:您可以試試我們的低脂健康比薩。
顧客:你怎么知道我會(huì)喜歡吃這種的?
客服:您上星期一在國(guó)家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客:好。那我要一個(gè)家庭特大號(hào)比薩,要付多少錢?
客服:99元,這個(gè)足夠您一家六口吃了。但您母親應(yīng)該少吃,她上個(gè)月剛剛做了心臟搭橋手術(shù),還處在恢復(fù)期。
......
這個(gè)例子很好的證明了大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大,看完之后如果還是不甚明了,那請(qǐng)自行補(bǔ)腦。
從用戶體驗(yàn)角度來(lái)看,怎樣提煉大數(shù)據(jù)?
華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院副教授孫艷:從統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析角度來(lái)說(shuō),比如我們有一個(gè)目標(biāo),做一個(gè)機(jī)器人也好,或者是一條智能生產(chǎn)線也罷,企業(yè)通常的做法就是根據(jù)自己的想法去設(shè)計(jì)加工,然后通過(guò)搜集相關(guān)數(shù)據(jù)達(dá)成目標(biāo)。那么大數(shù)據(jù)是個(gè)什么概念,它不在于你如何提取,也不在乎量有多大,從數(shù)據(jù)分析角度來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是自動(dòng)生成的,不需要人們刻意地去設(shè)計(jì)、收集,我們要做的就是當(dāng)大數(shù)據(jù)生成之后我們?nèi)绾稳シ治鏊?br />
當(dāng)我們?cè)跀?shù)據(jù)分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)異常值,經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)后的數(shù)據(jù)要去掉不符合我們實(shí)際需求的異常值,但在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,沒(méi)有所謂的異常值,也不會(huì)存在所謂的信號(hào)噪聲值,因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于某個(gè)人來(lái)說(shuō)是個(gè)異常值、噪聲值,但對(duì)于其他人來(lái)說(shuō),也許它就是非常重要的數(shù)據(jù)。比如說(shuō)現(xiàn)在有一款非常受女性喜好的APP叫做“大姨媽”,但通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)其中20%的下載用戶為男性,這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于單體來(lái)說(shuō)作用不明顯,但這對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)含金量卻不容小覷。在大數(shù)據(jù)的世界里,所有的數(shù)據(jù)都是有用的、有價(jià)值的,所以很多分析數(shù)據(jù)的理論或公式在大數(shù)據(jù)這塊兒完全行不通。
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是非常智慧的,比如在我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化做的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)研究大數(shù)據(jù)不是取決于它的數(shù)據(jù)量有多大,而是取決于你研究的目標(biāo)是否是結(jié)構(gòu)化目標(biāo),你的智慧將會(huì)隨著結(jié)構(gòu)化目標(biāo)的提升而提升,比如我是個(gè)智能化的生產(chǎn)線,當(dāng)然,大數(shù)據(jù)在其中顯示出無(wú)與倫比的智慧,就如目前的阿爾法狗,它的機(jī)構(gòu)化就非常強(qiáng),在各方面都非常精準(zhǔn),但如果結(jié)構(gòu)化開(kāi)始變?nèi)?,它的智慧就?huì)相應(yīng)衰弱,如谷歌對(duì)流感趨勢(shì)的預(yù)測(cè),該預(yù)測(cè)在2012年非常精準(zhǔn),但現(xiàn)在完全失效,究其原因,就是結(jié)構(gòu)化逐漸減弱,大數(shù)據(jù)目前的研究重點(diǎn)是什么呢?結(jié)構(gòu)的變化和它的實(shí)時(shí)性,在數(shù)據(jù)分析中,如何掌控它的變化才是重要的研究點(diǎn)。
智能建筑的管理中也有很多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是否有普遍適用性?
新基點(diǎn)總經(jīng)理曾爾陽(yáng):我們從2013年開(kāi)始和萬(wàn)科開(kāi)始合作,我們將全國(guó)四萬(wàn)個(gè)小區(qū)納入數(shù)據(jù)庫(kù)中,上線半年之后就顛覆了我們的觀感,其數(shù)據(jù)量之大完全超過(guò)了我的想象,帶來(lái)的使用反饋也遠(yuǎn)超預(yù)測(cè)效果,未來(lái)的大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)我們的建筑、家居、生活等方面帶來(lái)更多有益影響和顛覆性變化,唯一要注意的就是其安全性,也是相關(guān)人員在使用大數(shù)據(jù)時(shí)需要重視的問(wèn)題。
數(shù)據(jù)采集、挖掘在智能家居中的應(yīng)用
羅格朗中國(guó)區(qū)營(yíng)銷副總裁白淦文:智能家居近幾年被炒的火熱,但一直就是叫好不叫做,其中最重要的一點(diǎn)就是用戶體驗(yàn)做的不佳,更多功能都是研發(fā)人員通過(guò)自身想象將相關(guān)想法強(qiáng)加給用戶,以至于用戶完全不買單,所以我們相關(guān)企業(yè)還是要回歸內(nèi)容,在數(shù)據(jù)采集和挖掘過(guò)程中要針對(duì)該產(chǎn)品針對(duì)的客戶群去做相關(guān)的研發(fā)工作,比如給老人設(shè)計(jì)的智能手表,完全不需要設(shè)計(jì)太復(fù)雜的操作界面、太多的功能,但這并不意味著劣質(zhì)和低檔次,我們可以依靠大數(shù)據(jù)智能提取老人的健康信息并定期自動(dòng)發(fā)送到子女的智能終端上,而這一切都不需要老人參與,他只要隨時(shí)佩戴就行。
大數(shù)據(jù)從用戶體驗(yàn)角度來(lái)說(shuō),直接獲得數(shù)據(jù)做分析只是其中一個(gè)方面,當(dāng)更多想法、產(chǎn)品問(wèn)世時(shí),怎樣根據(jù)各個(gè)層面的用戶群的切實(shí)需求去提取、分析并研究,這就需要相關(guān)研發(fā)人員能成功的進(jìn)行預(yù)判。利用大數(shù)據(jù)我們可以應(yīng)用在金融、制造業(yè)、醫(yī)療、交通等各個(gè)行業(yè),并對(duì)此做精準(zhǔn)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)挖掘及業(yè)務(wù)推送。
通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究,我們可以輕松、方便、快捷的實(shí)現(xiàn)很多功能、達(dá)成很多目標(biāo),能夠直接為用戶帶來(lái)真正意義上的高效率、低成本。正如有米科技副總裁葉文勝所言,通過(guò)利用基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的研究,可以針對(duì)用戶需求制定個(gè)性化推薦內(nèi)容,有效解決資源浪費(fèi)問(wèn)題,以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。
如果大數(shù)據(jù)能夠作為商業(yè)模式的一部分,那么企業(yè)發(fā)展的空間和想象力會(huì)更大、更遠(yuǎn)。慶幸的是,中國(guó)的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了這一點(diǎn),并且都在積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)載企業(yè)騰飛。