什么樣的數據才能稱之為大數據?
有米科技副總裁葉文勝：從營銷的角度來看，比如我們有10億的數據量，這個是從多個維度長期沉淀出的結果，如我們自己的廣告SDK，它能獲取到的數據維度包括手機設備的參數、用戶的行為軌跡、過往的廣告瀏覽及點擊行為，然后我們對這些數據進行深度分析、挖掘，把適合的廣告推送到適合的用戶面前，不同需求的用戶看到的廣告內容也是不盡相同的，最終得到我們想要的結果。
如果看完上述內容你還是一頭霧水，看完下面這個例子，你大概就清楚大數據是什么。(摘抄于網絡)某必勝客店的電話鈴響了。
客服：必勝客。您好，請問有什么需要我為您服務?
顧客：你好，我想要一份海鮮披薩
客服：先生，煩請先把您的會員卡號告訴我。
顧客：16846146***。
客服：陳先生，海鮮比薩不適合您。
顧客：為什么?
客服：根據您的醫(yī)療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。
顧客：你為什么知道我的信息?
客服：陳先生，因為我們聯(lián)機到CRM系統(tǒng)。
顧客：那你們有什么可以推薦的?
客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。
顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的?
客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客：好。那我要一個家庭特大號比薩，要付多少錢?
客服：99元，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術，還處在恢復期。
......
這個例子很好的證明了大數據的強大，看完之后如果還是不甚明了，那請自行補腦。
從用戶體驗角度來看，怎樣提煉大數據?
華南理工大學經濟與貿易學院副教授孫艷：從統(tǒng)計學數據分析角度來說，比如我們有一個目標，做一個機器人也好，或者是一條智能生產線也罷，企業(yè)通常的做法就是根據自己的想法去設計加工，然后通過搜集相關數據達成目標。那么大數據是個什么概念，它不在于你如何提取，也不在乎量有多大，從數據分析角度來說，數據是自動生成的，不需要人們刻意地去設計、收集，我們要做的就是當大數據生成之后我們如何去分析它。
當我們在數據分析過程中發(fā)現(xiàn)一個異常值，經過設計后的數據要去掉不符合我們實際需求的異常值，但在大數據的環(huán)境下，沒有所謂的異常值，也不會存在所謂的信號噪聲值，因為這個數據對于某個人來說是個異常值、噪聲值，但對于其他人來說，也許它就是非常重要的數據。比如說現(xiàn)在有一款非常受女性喜好的APP叫做“大姨媽”，但通過調查發(fā)現(xiàn)其中20%的下載用戶為男性，這個數據對于單體來說作用不明顯，但這對于企業(yè)來說含金量卻不容小覷。在大數據的世界里，所有的數據都是有用的、有價值的，所以很多分析數據的理論或公式在大數據這塊兒完全行不通。
當然大數據是非常智慧的，比如在我們對網絡智能化做的調研中發(fā)現(xiàn)研究大數據不是取決于它的數據量有多大，而是取決于你研究的目標是否是結構化目標，你的智慧將會隨著結構化目標的提升而提升，比如我是個智能化的生產線，當然，大數據在其中顯示出無與倫比的智慧，就如目前的阿爾法狗，它的機構化就非常強，在各方面都非常精準，但如果結構化開始變弱，它的智慧就會相應衰弱，如谷歌對流感趨勢的預測，該預測在2012年非常精準，但現(xiàn)在完全失效，究其原因，就是結構化逐漸減弱，大數據目前的研究重點是什么呢?結構的變化和它的實時性，在數據分析中，如何掌控它的變化才是重要的研究點。
智能建筑的管理中也有很多結構化數據，是否有普遍適用性?
新基點總經理曾爾陽：我們從2013年開始和萬科開始合作，我們將全國四萬個小區(qū)納入數據庫中，上線半年之后就顛覆了我們的觀感，其數據量之大完全超過了我的想象，帶來的使用反饋也遠超預測效果，未來的大數據將會對我們的建筑、家居、生活等方面帶來更多有益影響和顛覆性變化，唯一要注意的就是其安全性，也是相關人員在使用大數據時需要重視的問題。
數據采集、挖掘在智能家居中的應用
羅格朗中國區(qū)營銷副總裁白淦文：智能家居近幾年被炒的火熱，但一直就是叫好不叫做，其中最重要的一點就是用戶體驗做的不佳，更多功能都是研發(fā)人員通過自身想象將相關想法強加給用戶，以至于用戶完全不買單，所以我們相關企業(yè)還是要回歸內容，在數據采集和挖掘過程中要針對該產品針對的客戶群去做相關的研發(fā)工作，比如給老人設計的智能手表，完全不需要設計太復雜的操作界面、太多的功能，但這并不意味著劣質和低檔次，我們可以依靠大數據智能提取老人的健康信息并定期自動發(fā)送到子女的智能終端上，而這一切都不需要老人參與，他只要隨時佩戴就行。
大數據從用戶體驗角度來說，直接獲得數據做分析只是其中一個方面，當更多想法、產品問世時，怎樣根據各個層面的用戶群的切實需求去提取、分析并研究，這就需要相關研發(fā)人員能成功的進行預判。利用大數據我們可以應用在金融、制造業(yè)、醫(yī)療、交通等各個行業(yè)，并對此做精準營銷、業(yè)務挖掘及業(yè)務推送。
通過對大數據的研究，我們可以輕松、方便、快捷的實現(xiàn)很多功能、達成很多目標，能夠直接為用戶帶來真正意義上的高效率、低成本。正如有米科技副總裁葉文勝所言，通過利用基于大數據進行有針對性的研究，可以針對用戶需求制定個性化推薦內容，有效解決資源浪費問題，以實現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。
如果大數據能夠作為商業(yè)模式的一部分，那么企業(yè)發(fā)展的空間和想象力會更大、更遠。慶幸的是，中國的企業(yè)已經意識到了這一點，并且都在積極運用大數據載企業(yè)騰飛。
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