如果說上世紀(jì)90年代中，IBM研發(fā)的超級(jí)機(jī)器人“深藍(lán)”與國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對(duì)決令人印象深刻，那么2016年3月，又一場(chǎng)舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在韓國(guó)首爾上演。谷歌的人工智能AlphaGo機(jī)器人與世界圍棋高手李世石間的較量，最終以4:1勝出，而李世石險(xiǎn)勝的一盤是知道了目前人工智能的缺陷后取得的，成為人工智能追趕人類的又一重大里程碑。
杭州健培科技有限公司在2014年通過自身強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)與國(guó)內(nèi)外著名的研究機(jī)構(gòu)和高等院校展開合作，致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的HealthView智慧診斷云已突破非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像認(rèn)知計(jì)算難題，并且已處于國(guó)際水平。其實(shí)AlphaGo機(jī)器人是一套針對(duì)圍棋周密設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，采用增強(qiáng)學(xué)習(xí)(reinforcement learning)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)等認(rèn)知計(jì)算方法，不斷增強(qiáng)學(xué)習(xí)和自我博弈學(xué)習(xí)提高自身水平。通俗地解釋，一名專業(yè)的圍棋選手，一天也最多下2-3 盤棋，而 Alphago只要有電，就可以一直下。想象一下，當(dāng)我們?cè)诔燥?、睡覺、玩樂的時(shí)候，我們的對(duì)手都在學(xué)習(xí)，這正是機(jī)器人戰(zhàn)勝人類的主要原因。
IBM “深藍(lán)”超級(jí)機(jī)器人和谷歌的“AlphaGo”機(jī)器人也向世人宣布了，機(jī)器人可以像人類一樣去學(xué)習(xí)：翻開了人工智能的新篇章。
事實(shí)上，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了“機(jī)器人醫(yī)生”。目前，具有代表性的為IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧診斷云”。
對(duì)于醫(yī)生來講，大腦的記憶容量有效，絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的5000份有關(guān)心臟病方面的研究論文，更不可能記住人類可能患上的1萬(wàn)多種疾病，時(shí)間久了很多信息還會(huì)慢慢遺忘。而對(duì)于“機(jī)器人醫(yī)生”來講，他通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不間斷地從大量醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊(cè)、醫(yī)療電子記錄，到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，幾乎可以及時(shí)存儲(chǔ)所有最新的的醫(yī)學(xué)知識(shí)。然后使用人工智能(AI)技術(shù)、先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理和分析技術(shù)，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù)，它能迅速給出“意見”，指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策。“機(jī)器人醫(yī)生”并不直接告訴醫(yī)生該如何做，而是提供一系列的診斷建議，每個(gè)建議都附有信心指數(shù)以及達(dá)到最優(yōu)治療效果的相關(guān)支持證據(jù)。并且不會(huì)因?yàn)樯鷼狻⑸?、緊張、難過、離婚、失眠、心煩意亂等千奇百怪的原因?qū)е氯痹\或誤診。
在國(guó)外，早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國(guó)安德森癌癥中心(M.D. Anderson Cancer Center)上崗，已經(jīng)被譽(yù)為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測(cè)算，沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%(人類醫(yī)生的確診率在60%~70%之間)。
在國(guó)內(nèi)，雖然醫(yī)療改革在醫(yī)療信息化的浪潮中取得了巨大成就，最大限度地方便了診療活動(dòng)，但是對(duì)于幫助診療方面，國(guó)內(nèi)僅局限于不到10%的文字和數(shù)據(jù)類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用，對(duì)于90%以上的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的認(rèn)知分析一直是空白，原因在于涉及到大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)和電腦認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，技術(shù)門檻高。
然而，由海歸博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)手成立的杭州健培科技有限公司，在2014年已經(jīng)通過自身強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)與國(guó)內(nèi)外著名的研究機(jī)構(gòu)和高等院校展開合作，致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(MIBA)的研發(fā)及應(yīng)用，自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的HealthView智慧診斷云(機(jī)器人醫(yī)生)已突破非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像認(rèn)知計(jì)算難題，并且已處于國(guó)際水平。
從2016年開始，杭州健培科技有限公司會(huì)陸續(xù)將“HealthView智慧診斷云”系列產(chǎn)品用于臨床測(cè)試。預(yù)計(jì)會(huì)將醫(yī)生閱片量/人天提高5倍以上，誤診率從現(xiàn)在的40%降低到15%以下，推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療”，改變我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡、看病難、看病貴等問題。
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