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　　AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下，諸多傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域都在積極推進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，以實現(xiàn)生產(chǎn)效率和經(jīng)營管理效能的提升。

　　AI對于簡單、重復(fù)性高的一些作業(yè)環(huán)節(jié)具有最佳的可替代性，能夠?qū)⑷肆τ行Ы夥懦鰜?，并大幅提升傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)效率。但像建筑工地、化工廠這類具有較高安全隱患的行業(yè)，他們對于AI很大一部分是出于安全監(jiān)管的需求。

　　一直以來，安全監(jiān)管是很多傳統(tǒng)行業(yè)的痛點。以建筑工地、化工廠為例，僅靠人力無法做到全方位的管理，會存在很多安全隱患。而AI技術(shù)的應(yīng)用，給傳統(tǒng)行業(yè)的安全監(jiān)管也帶來了新的管理手段和思路。

　　如何用AI來優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的安全監(jiān)管流程？這個過程又有哪些值得注意的問題？

　　國內(nèi)AI安全智理龍頭企業(yè)中科智云高級副總裁李源博士近期在a&s 『AIoT 創(chuàng)新應(yīng)用話題大家談』直播間，圍繞著“如何用AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的安全智理?”這一主題展開了詳細(xì)的分析和解讀，直播訪談QA如下，as編輯做了不改變受訪人愿意的整理。