1、測評表現(xiàn)

　　就目前來說，AI的門檻還是比較高的，業(yè)內(nèi)所熟知的算法企業(yè)，為了追求算法的極致，比如人臉識別公司，仍在不斷擴大研發(fā)隊伍以壯大研發(fā)實力；即便是跳過底層算法直接進行AI應用創(chuàng)新的企業(yè)，也是深受各種算法、算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)需求制約。但今天給大家介紹的華為，卻是另一種玩法——用太極的手段，打出AI重拳。

　　華為生“兩極”，奠定先天優(yōu)勢

　　以華為的技術實力，做安防不難，又因定位不同，華為的安防顯得尤為個性，其主要從“兩極”切入，第一“極”是平臺層，華為提出了全云化、全智能、立體網(wǎng)、廣生態(tài)的視頻云解決方案，站在生態(tài)鏈的頂端總體設計以視頻監(jiān)控為核心的多維關聯(lián)分析、實時預警平安城市、國家重點工程實戰(zhàn)架構。另一“極”則是網(wǎng)絡層，該極無形中將華為的ICT技術優(yōu)勢融入安防，如異構加速、資源編排技術，讓安防突破網(wǎng)絡、平臺禁錮，構建海量數(shù)據(jù)關聯(lián)通道，實現(xiàn)將視頻、圖片、物聯(lián)感知、第三方靜態(tài)庫等各類資源緊密融合在一起，有機形成算法、算力、數(shù)據(jù)共享資源池，為后續(xù)的AI應用開發(fā)奠定基礎。

　　華為CloudIVS輕量云方案正是將兩極合而為一，回歸初心。華為云平臺以另一種資源應用方式進行支撐，而是將原本分布式部署的節(jié)點向著更為集約的智能化方向發(fā)展，其就是要應對當下智能化轉型過程中面臨的聯(lián)網(wǎng)復雜、智能薄弱、系統(tǒng)孤立而復雜等挑戰(zhàn)，“云”由上而下走向基層節(jié)點，并由點到面網(wǎng)織輕量云深度智能平臺。

　　華為的這“兩極”，也是安防產(chǎn)業(yè)鏈的兩極，其中平臺層傳統(tǒng)安防玩家不多，而能站在華為戰(zhàn)略高度的則屈指可數(shù);另一極更是幾乎沒有安防企業(yè)玩家。華為兼具兩個優(yōu)勢，形成了華為輕量云的先天優(yōu)勢。

　　元氣混而為一，輕量部署

　　華為這朵輕量云的設計理念，其本質(zhì)就是通過高度集約，實現(xiàn)單節(jié)點解決所有業(yè)務引擎、全網(wǎng)資源共享的問題，將虛擬的資源池濃縮為一臺實實在在的服務器，其基礎服務層與中心云最大的不同是，其以容器引擎為核心，而不再是傳統(tǒng)的通過服務器+軟件的形式來實現(xiàn)，其突出亮點有二：一是大大降低成本，目前中心云方案中，各個網(wǎng)絡節(jié)點，如派出所等，若要部署云，硬件成本投入巨大，后期的運維成本也不低；但華為的輕量云方案最低只需要一臺服務器即可接入云端，共同組成云資源池的一部分，建設和運維成本大大降低;二是虛擬內(nèi)核提高處理效能，輕量云服務器的集約化設計，其將云平臺應有的業(yè)務層、服務層、操作平臺、數(shù)據(jù)存儲、AI識別算法、大數(shù)據(jù)處理、通用計算等引擎全部模塊化、虛擬化設計，如某云節(jié)點采用最低配——1臺建制，則可將所有模塊都植入同一硬件各個對應的隔離保護容器中，構成云平臺所需的各項功能;需要說明的是，輕量云服務器為流媒體存儲服務器+企業(yè)級存儲服務器二合一設計，通過流直存方式更能降低帶寬壓力，提高讀寫效率。內(nèi)核虛擬化技術是輕量云得以實現(xiàn)的關鍵，通過該技術，實現(xiàn)云節(jié)點各業(yè)務模塊——容器獨具引擎功能，并支持智能計算各業(yè)務對算力的需求，自動合理分配算力，算力資源得以最充分利用，確保平臺各業(yè)務及AI智能應用穩(wěn)定、高效運行。

　　電信級保障技術

　　多業(yè)務高度合一，對節(jié)點系統(tǒng)性能提出很大的可靠性要求。華為利用自身在IT領域的技術優(yōu)勢，為輕量云硬件平臺打造了4大組合方案。

　　首先是單機內(nèi)采用RAID 5磁盤陣列技術，單一硬盤損壞后不會造成數(shù)據(jù)的丟失；其次是本地組成多服務器集群，多臺服務器之間共同構建負載均衡機制，任意一臺服務器損壞同樣能繼續(xù)保證數(shù)據(jù)的完整性和系統(tǒng)的可靠性；第三是異地災備，可更好抵御天災、人禍等大規(guī)模風險隱患，如地震等。再有就是華為獨具一格的Safevideo+可續(xù)讀技術，通常情況下，RAID 5陣列被破壞后，所有數(shù)據(jù)將會全部丟失；但在華為Safevideo+技術保障下，RAID 5失效后仍可繼續(xù)讀取未損壞硬盤中的數(shù)據(jù)；另外，Safevideo+還可降低硬盤損壞風險及提升數(shù)據(jù)讀取效率。

　　輕量邏輯統(tǒng)一納管

　　蚊子雖小，五臟俱全;相對中心云來說，輕量云就是這樣一只“小蚊子”，其邏輯架構分為：

　　· IT硬件：滿足輕量云所需的超融合架構服務器，如CloudIVS 3000；

　　· 基礎服務：包含容量引擎、中間件及符合輕量云運行的平臺框架；

　　· 業(yè)務服務：主要有圖像管理服務、圖像解析服務、圖像檢索服務及各自的容器管理系統(tǒng)；

　　· 開放服務：主要是跨平臺數(shù)據(jù)對接服務。

　　在該架構下，各云節(jié)點逐級與中心聯(lián)網(wǎng)，部署上所有云節(jié)點共同組成“一朵云”，采用中心云與輕量云同一納管模式，扭轉了傳統(tǒng)的上下級域關系，實現(xiàn)網(wǎng)規(guī)網(wǎng)設、遠程運維的統(tǒng)一管理，如AI算法的升級、故障監(jiān)控等。該邏輯方案展現(xiàn)出與中心云很大的不一樣，其還有中心云難以做到的全網(wǎng)資源調(diào)用功能，如某節(jié)點突發(fā)警情而本地資源又不足以支撐AI業(yè)務時，平臺將向上級域、跨平臺DC資源池請求資源，實現(xiàn)等同云中心般網(wǎng)內(nèi)資源共用、多警務協(xié)同作戰(zhàn)應用。

　　“兩極”生萬象：廣納海川

　　立體全聯(lián)接

　　輕量云平臺通過GB28181、ONVIF等標準協(xié)議、SDK私有協(xié)議開發(fā)等方式接入標準的、非標準的第三方設備、系統(tǒng)、平臺;再利用Restful接口完成數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)同一平臺對所有前端設備高清率、在線率、聯(lián)網(wǎng)率、完好率的實時統(tǒng)計，便于平臺管好每一個前端。

　　廣生態(tài)快速集成

　　由華為“兩極”技術開創(chuàng)而來的輕量云，主打的是平臺應用層和網(wǎng)絡技術層，而對中間廣泛的安防業(yè)務層，非任何一家企業(yè)所能全部精通，尤其是進入到智能化時代，細分行業(yè)、細分場景對行業(yè)深耕都提出了前所未有的高規(guī)格要求，對此，華為采取的措施是，開放平臺，廣納合作伙伴，共同打造具有技術先進、業(yè)務齊全、應用領先、對接靈活的輕量云平臺。通過提供統(tǒng)一的服務接口，大大簡化了開發(fā)流程，結合多算法插件化預集成方案，為各個合作伙伴提供適配接口，使得資源和算法緊密協(xié)同，人像等單算法的集成周期可以縮短至2周。

　　開放的廣生態(tài)集成戰(zhàn)略，還大大減少了華為對安防的資源投入，使其得以集中更多的精力在自身所擅長的領域繼續(xù)升級完善;而安防業(yè)務層，只需要接入行業(yè)內(nèi)各個領域的優(yōu)秀合作伙伴產(chǎn)品，如人像應用、車輛應用、圖偵應用等，集各家所長即可打造出業(yè)務豐富、高效智能的輕量云智慧監(jiān)控平臺。

　　端云協(xié)同全智能

　　全生態(tài)戰(zhàn)略下，華為輕量云具備了人臉、人體、車輛、行為等算法倉，并實現(xiàn)了算法共享應用，能針對不同的細分場景，選擇合適的算法。在輕量云平臺同一調(diào)度下，實現(xiàn)了全域算法同一、算法與計算資源合理配置的中心納管應用，提升視頻監(jiān)控平臺的AI處理能力。

　　基于算法倉，平臺應用層可實現(xiàn)綜合布控、查詢檢索、以圖搜圖等大數(shù)據(jù)碰撞分析應用。以以圖搜圖為例介紹，鎖定目標后，輕量云將調(diào)度網(wǎng)內(nèi)所有資源，經(jīng)數(shù)據(jù)分析最終生成目標的完整軌跡;目前已經(jīng)實現(xiàn)百億級數(shù)據(jù)秒級響應。輕量云算法倉的優(yōu)勢在于，其是各個合作伙伴的優(yōu)秀集成者，行業(yè)深耕程度高，比如以圖搜圖，除了能對整幅圖像的檢索，還可以人、車等的細節(jié)部分作為條件進行目標分析，可具體到人的衣著、發(fā)型，車的玻璃形狀、燈形狀等，大大提升實戰(zhàn)價值。

　　2、核心技術

　?、? 基于超融合全云化架構，實現(xiàn)資源池化，屏蔽硬件差異;異構資源靈活調(diào)度，分時復用，資源共享。視頻管理分析能力下沉形成統(tǒng)一平臺，通過場景化API開放視頻數(shù)據(jù)給第三方ISV快速實現(xiàn)行業(yè)應用軟件的深度開發(fā)。平臺服務化，按需部署，線性擴容，靈活滿足客戶多樣場景，內(nèi)部新開發(fā)能力模塊快速上線。

　　② 基于多算法倉框架，快速集成迭代不同算法，構建算法生態(tài)滿足客戶多樣化智能業(yè)務體驗。算法與資源解耦，滿足客戶更換算法合作伙伴而硬件重用，提升資源利用率;算法與應用解耦，滿足客戶引入新算法時應用軟件接口不變，業(yè)務永久?；诜植际接嬎?，檢索框架，實現(xiàn)高可用高可靠的大規(guī)模并發(fā)智能分析任務以及檢索，數(shù)據(jù)碰撞任務。

　　3、算力要求

　　利用GPU實現(xiàn)AI計算加速，同時基于CPU、GPU異構計算資源的統(tǒng)一調(diào)度，實現(xiàn)按需配比，最大化利用資源。支持非結構化、半結構化、結構化數(shù)據(jù)的高速讀寫，平臺級大數(shù)據(jù)檢索效率更是達到百億級秒級響應應用。

　　4、大數(shù)據(jù)訓練

　?、?自有AI算法、合作伙伴AI算法，尤其是合作伙伴部分，都經(jīng)過全國各地項目的實戰(zhàn)，如車輛識別算法合作方以薩就經(jīng)過了全國各省市的實戰(zhàn)演練;

　?、?大數(shù)據(jù)應用，華為目前已落地多個平安城市項目，在百億級大數(shù)據(jù)碰撞綜合研判方面已經(jīng)開發(fā)了完整的應用。

　　5、落地能力

　　算法層合作伙伴都身經(jīng)百煉;而華為自身也具有較多的平安城市建設經(jīng)驗。其輕量化解決方案就是針對目前實戰(zhàn)云平臺資源孤立無法共享、節(jié)點建設成本高等問題設計而成，更能適應當下百億級乃至千億級視頻AI應用。另外，“1臺”起步建云，讓輕量云具備了更強的落地可行性。

　　6、案例分析

　　在益陽市國家重點工程項目中，面對系統(tǒng)建設各自為政缺，少統(tǒng)一規(guī)劃、系統(tǒng)規(guī)模龐大、缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理、可視化指揮能力有待提升、智能化應用與業(yè)務實戰(zhàn)應用結合較差、系統(tǒng)運維水平有待提高等難題，華為采用“市縣兩級架構，全業(yè)務一云支撐、全數(shù)據(jù)一湖共享”的視頻云解決方案，按照“全市統(tǒng)建、分市縣兩級部署、計算和存儲資源云化、數(shù)據(jù)全市集中“的方式，并新增智能化的視頻分析手段，滿足客戶創(chuàng)新、開放、智能的訴求，新建4000+套公共安全高清監(jiān)控攝像機，1400+套公共道路和治安卡口攝像機，20+套制高點高清球型攝像機，1200+套人臉識別攝像機，以及警用車載系統(tǒng)、單兵偵察設備和無人機視頻監(jiān)控系統(tǒng)，初步落實：視頻聯(lián)網(wǎng)覆蓋各個政府部門和社會視頻資源，基本實現(xiàn)”四全”的公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應用;實現(xiàn)兩級視頻云架構，進一步夯實益陽新型智慧城市云的基礎;全市融合統(tǒng)一的公安大數(shù)據(jù)資源湖，為公安信息化、專業(yè)化、智能化實戰(zhàn)提供強力支撐;聯(lián)合生態(tài)突出的視頻偵查實戰(zhàn)應用效果，幫助市公安提高治安防控、應急處置、預防預警能力和水平。

　　7、AI創(chuàng)新亮點

　?、?采用超融合服務器，這是構建輕量云方案的基礎;

　　② 采用內(nèi)核虛擬化、容器引擎技術，從軟件層面解決了中心云輕量化的障礙;

　　③ 統(tǒng)一納管，實現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)任一節(jié)點資源共享，解決了中心云資源調(diào)用權 限只能由上而下的問題;

　?、?多層穩(wěn)定可靠機制，尤其是華為獨具的Safevideo+可續(xù)讀技術，做到人所不能;

　?、?性價比高，該方案各節(jié)點所需設備最低只需1臺，建設低成本;

　?、?集眾家所長，廣生態(tài)廣泛接納行業(yè)各類優(yōu)秀合作伙伴，使得華為各個業(yè)務功能都能保持行業(yè)的領先性。

　　8、專家點評

　　華為輕量云智慧監(jiān)控方案在技術上，充分發(fā)揮了其傳統(tǒng)的IT技術實力，能夠提供具有領先性的技術及硬件產(chǎn)品;輕量云方案的提出，功能完備，性價比高，更為適用于各基層單位云產(chǎn)品的部署，這不僅是為客戶減負，也是在為華為自己減負，增強了作為后來者的市場競爭力。

　　9、提升空間

　　在平臺配置方面，還顯得較為臃腫、復雜，建議再簡化。