科技營(yíng)銷緊跟正在上升的有力潮流來盈利，這是個(gè)長(zhǎng)期公認(rèn)的做法。在互聯(lián)網(wǎng)熱潮(.com boom)時(shí)期，和互聯(lián)網(wǎng)一點(diǎn)兒關(guān)系沒有的公司都在名字里加上了“.com”。環(huán)保產(chǎn)品滿身綠色。云端產(chǎn)品都和“云”貼邊。現(xiàn)在又興起用大數(shù)據(jù)來貼金。

　　這些夸張的手段是否弊大于利呢?也許因?yàn)闋I(yíng)銷中利用了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞，人們能去接觸并了解一個(gè)不然他們不會(huì)去考慮的產(chǎn)品。但這個(gè)伎倆幾乎騙不了誰，并且會(huì)讓用偽大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶抓狂。

　　大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廠商Platfora引起了Luth Research調(diào)查大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)現(xiàn)狀的興趣。他們的調(diào)查問卷直接問回答者他們是否把小數(shù)據(jù)產(chǎn)品換了個(gè)包裝說成是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品;55%回答了是。大約一半 的回答者稱他們不得不把大數(shù)據(jù)分成小份來分析，并且小數(shù)據(jù)產(chǎn)品用在大數(shù)據(jù)上是不太成功的。Luth Research分析結(jié)論是：“不好用的大數(shù)據(jù)分析工具影響士氣。對(duì)他們用的工具不滿意的回答者更傾向于用壓力大、令人沮喪、浪費(fèi)時(shí)間這種詞來形容他們的 大數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。”(更多Luth Research的細(xì)節(jié)請(qǐng)參見這個(gè)圖。)

　　“你總用那個(gè)詞(大數(shù)據(jù))。我不認(rèn)為它和你想的意思一樣。”

　　我的觀點(diǎn)是如果一個(gè)公司把它本質(zhì)不是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品定位成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品那就是在自砸招牌。今年早些時(shí)候，我為DataRPM寫了些東西，DataRPM有非常好的產(chǎn)品，我在下面這些文章中寫過它們：“為何自動(dòng)語義能夠解決商務(wù)智能面板危機(jī)”，“語義是如何把數(shù)據(jù)分析做得像Google搜索一樣的”。自從我認(rèn)識(shí)他們起，我就建議他們大數(shù)據(jù)不是描述他們的產(chǎn)品價(jià)值的正確用詞。但在最近的廣告上我看見DataRPM用“大數(shù)據(jù)公司”來描述他們自己。

　　DataRPM通過自然語言，自動(dòng)創(chuàng)建面板及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義建模來解決頂層漏斗形商業(yè)智能問題(“為何頂層漏斗形商業(yè)智能會(huì)引領(lǐng)新潮流”)。 沒受過訓(xùn)練的用戶也可以嘗試通過用自然語言問問題在DataRPM上試水。根據(jù)問題會(huì)生成新的面板。通過增加更多的語言，這個(gè)面板可以被細(xì)化。這樣一來， 用戶可以找到他們并不知道的數(shù)據(jù)集。一般公司中，只有30%人接觸到商業(yè)智能，通過利用DataRPM這樣的產(chǎn)品，可以極大地提高這一比例。

　　但是這個(gè)和大數(shù)據(jù)有啥關(guān)系呢?也許勉強(qiáng)可以說DataRPM能從大數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢吧。但是通過表單也可以做呀。表單是大數(shù)據(jù)技術(shù)么?一摞紙是大數(shù)據(jù)技術(shù)么?我認(rèn)為DataRPM為了和大數(shù)據(jù)貼邊的做法反而掩蓋了它真正的價(jià)值。

　　Qlik和Tableau和大數(shù)據(jù)公司都有很多合作并且經(jīng)常被用來處理大數(shù)據(jù)，但是他們的市場(chǎng)營(yíng)銷都看重他們的核心價(jià)值即輔助數(shù)據(jù)的探索和發(fā)現(xiàn)過程。Looker是這個(gè)領(lǐng)域的新秀，他們獨(dú)特的探索發(fā)現(xiàn)方法已經(jīng)有了一些活躍的初期用戶，但是他們非要在產(chǎn)品介紹頁面上寫上一段他們的產(chǎn)品能“解開大型數(shù)據(jù)集的迷”。

　　從這方面來說，Platfora提供了更簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)讀取方式。Platfora的主要功能是把Hadoop里的各種各樣的數(shù)據(jù)提供給更廣泛的用戶。 使用Hadoop說明他們和大數(shù)據(jù)是緊密相連的。但是Platfora沒把大數(shù)據(jù)當(dāng)成重點(diǎn)。Platfora的秘方是向數(shù)據(jù)分析者開放端對(duì)端的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和 處理。他們的目標(biāo)是：解決IT造成的瓶頸。現(xiàn)在通過Hadoop進(jìn)來的數(shù)據(jù)很大，Platfora看重它理所應(yīng)當(dāng)，但我猜想將來Platfora應(yīng)該能夠 在各種各樣的數(shù)據(jù)庫中一展身手。

　　Platfora的創(chuàng)始人兼CEO Ben Werther說“我認(rèn)為，當(dāng)新的大量的數(shù)據(jù)集被包含進(jìn)來、能夠更能讓你掌握模式和結(jié)果的聯(lián)系被簡(jiǎn)歷起來的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析就變成了大數(shù)據(jù)分析。當(dāng)你合并了 如用戶交互、交易和機(jī)器數(shù)據(jù)這些通常屬于不同體系的部分的時(shí)候，你就來到了大數(shù)據(jù)時(shí)代。我認(rèn)為讓每個(gè)商業(yè)分析員都能夠不怕IT瓶頸而問出有意義的問題是一 個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。”

　　說到底，大數(shù)據(jù)到底是啥意思呢?

　　Luth Research的報(bào)告驗(yàn)證了Werther的觀點(diǎn)?；卮鹫弑粏柕搅擞嘘P(guān)下面這些能力的問題：

　　指定小時(shí)數(shù)/天數(shù)內(nèi)的結(jié)果

　　不使用IT技術(shù)來添加數(shù)據(jù)源

　　迭代分析

　　獲取數(shù)據(jù)源訪問

　　不需要把數(shù)據(jù)分成小塊

　　分享結(jié)果的簡(jiǎn)易成都

　　不使用IT來做分析

　　數(shù)據(jù)放在集中式數(shù)據(jù)庫內(nèi)

　　處理任何數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)

　　自動(dòng)實(shí)時(shí)的分析

　　能方便地加入新數(shù)據(jù)集

　　可視化的結(jié)論

　　分析不同種類的數(shù)據(jù)

　　超過半數(shù)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品用戶稱他們有上述所有的能力。計(jì)劃使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中有四分之一有上述的能力。注意上面和大數(shù)據(jù)有嚴(yán)密關(guān)聯(lián)的只有幾項(xiàng)而已。大多數(shù)不過是更好的商業(yè)智能技術(shù)罷了。

　　那么偽大數(shù)據(jù)技術(shù)究竟是什么呢?是并不能把大的數(shù)據(jù)集廣泛讓人們使用或不能幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家有新突破的技術(shù)。就DataRPM來說，他們的技術(shù)也許是很不錯(cuò)的，但它并不是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　那什么是真的大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?是超贊的能夠讓人更容易地有意義地使用大數(shù)據(jù)。換句話說，大數(shù)據(jù)就是說一個(gè)東西很好并且能處理大量的數(shù)據(jù)。想要分辨真假 大數(shù)據(jù)技術(shù)的話，當(dāng)一個(gè)零售商向你推銷他們的故事的時(shí)候你可以問他這個(gè)技術(shù)是否能幫你爸媽使用大數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)科學(xué)家是否能用它來做以前做不到的事。如果 兩樣它都可以，那才可以被稱作大數(shù)據(jù)技術(shù)。如果不能，但你認(rèn)為該技術(shù)也不錯(cuò)，那就只能管它叫商業(yè)智能。