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重復(fù)告警減少40%,??低曂瞥鼋煌ㄊ录熬酆瞎δ堋?/h1>

3種聚合邏輯,精準(zhǔn)“過濾”重復(fù)報警

  交通事件檢測,是路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)的一個常見功能。但對于高速運(yùn)營人員來說,仍有一個頭疼的問題:隨著交通事件檢測系統(tǒng)的廣泛建設(shè),當(dāng)交通事件發(fā)生時,電腦屏幕常被大量的報警信息充斥,處置工作顯著增加、發(fā)現(xiàn)事件的效率降低,也間接影響每一位車主的出行順暢度與安全性。

  面對這一行業(yè)常見難題,??低?/a>交通事件檢測 “事件聚合”功能給出了解法,實(shí)際案例顯示,重復(fù)告警能減 4 成以上。

  重復(fù)報警減少,審核效率顯著提升

  某高速監(jiān)測項(xiàng)目在測試中曾被重復(fù)報警困擾:37天內(nèi)平臺共檢出3730條事件,日均近100條報警,其中大量是同一事件的重復(fù)推送。

  引入“事件聚合”功能后,重復(fù)報警問題得到顯著改善。測試期間,平臺收到1226條原始事件,按照業(yè)務(wù)需求配置調(diào)整報警策略、實(shí)施智能聚合后,上報人工審核的報警僅712條,重復(fù)報警合并率高達(dá)41.9%,直接減少近一半無效工作量。隨著報警策略的持續(xù)優(yōu)化,預(yù)計(jì)將降低超60%的報警審核工作量。

  3種聚合邏輯,精準(zhǔn)“過濾”重復(fù)報警

  這一功能的核心,是3種“智能合并邏輯”,用通俗的方式可理解為:

  單點(diǎn)位聚合:同一監(jiān)測點(diǎn)的同種事件,比如車輛違停,不會反復(fù)推送報警,按固定時間間隔合并為1條,避免“秒級重復(fù)提醒”;

  連續(xù)點(diǎn)位聚合:非機(jī)動車、擁堵等跨點(diǎn)位持續(xù)的事件,不管經(jīng)過多少個監(jiān)測點(diǎn),都整合為1條完整事件記錄,無需逐個點(diǎn)位審核;

  關(guān)聯(lián)事件聚合:交通事故、施工等場景下,會引發(fā)停車、行人、路障等多個關(guān)聯(lián)事件,系統(tǒng)自動將這些“連鎖反應(yīng)”合并,1條告警覆蓋全場景。

  無需復(fù)雜操作,系統(tǒng)會自動識別重復(fù)信息,把“零散噪音”變成“清晰信號”,讓審核人員聚焦真正需要處理的有效事件。

  不止減少重復(fù),更為運(yùn)營“減負(fù)增效”

  除了實(shí)現(xiàn)核心的重復(fù)報警減少,這一功能還帶來了實(shí)實(shí)在在的附加價值,無需在海量重復(fù)信息中篩選,讓單事件審核效率提升50%以上,關(guān)聯(lián)事件的集中呈現(xiàn)能幫助工作人員快速掌握事件全貌,減少漏判誤判,施工、違停、拋灑物及非機(jī)動車通行等場景都能被精準(zhǔn)聚合,覆蓋高速事件檢測大多數(shù)場景。

  背后支撐這一功能的,是??低暿录z測服務(wù)器與智慧公路綜合監(jiān)測平臺,軟硬件協(xié)同發(fā)力,讓高速事件檢測更智能、更高效,讓智能聚合“過濾噪音”,把更多時間用在真正關(guān)鍵的事件處置上,助力高速運(yùn)營提質(zhì)增效。

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