2024年見證了數(shù)字化力量的覺醒和壯大，2025年將會以怎樣的方式展開呢?如果說2024年是數(shù)據(jù)應(yīng)用處處生花的一年，那么2025年，受人工智能(AI)和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的加速普及以及數(shù)據(jù)跨行業(yè)應(yīng)用的激增，將是數(shù)智時代走向成熟穩(wěn)健的關(guān)鍵一年?；趯?shù)字經(jīng)濟技術(shù)變革以及發(fā)展趨勢等方面的深刻理解，希捷對2025年的數(shù)據(jù)存儲市場做出如下展望。

希捷全球執(zhí)行副總裁暨首席商務(wù)官 鄭萬成

　　全球數(shù)據(jù)爆炸將帶來存儲瓶頸

　　世界正在以前所未有的速度生成數(shù)據(jù)。據(jù)IDC統(tǒng)計，到2028年，全球創(chuàng)建的總數(shù)據(jù)量將超過400ZB，年復(fù)合增長率(CAGR)達24%。隨著AI成熟和規(guī)模化，數(shù)據(jù)的價值將得到提升，這會導(dǎo)致更多數(shù)據(jù)被更長時間地保存。然而，存儲設(shè)施部署的年復(fù)合增長率預(yù)計僅為17%，其增長速度低于數(shù)據(jù)生成速度。兩者增長速度的差距會打破全球存儲供需平衡。隨著企業(yè)的AI采用從實驗性轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性，更多的數(shù)據(jù)將被創(chuàng)建。2028年，AI模型創(chuàng)建的圖像和視頻將增長167倍，而這么多的數(shù)據(jù)需要存儲。企業(yè)需要具備長期保障足夠存儲供應(yīng)的能力，并利用其在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投資來抓住AI帶來的機遇。

　　存儲創(chuàng)新將成為解決數(shù)據(jù)中心負責任發(fā)展和環(huán)保的關(guān)鍵

　　希捷委托Recon Analytics進行的一項最新全球調(diào)研顯示 ，在主要使用云存儲的受訪者中，61%受訪者表示，基于云的存儲在未來3年內(nèi)將增加100%以上。此外，財務(wù)、監(jiān)管和環(huán)境問題將日益挑戰(zhàn)對更大物理數(shù)據(jù)中心空間和容量的需求。高盛預(yù)測，到2030年，數(shù)據(jù)中心的電力需求將增長160%。AI的發(fā)展預(yù)計將推動未來數(shù)據(jù)中心的需求，也將對數(shù)據(jù)中心設(shè)計和技術(shù)快速創(chuàng)新提出要求，從而管理日益增長的電力需求。更高面密度硬盤提升每個碟片的數(shù)據(jù)存儲容量，可在數(shù)據(jù)中心占地面積不變的情況下增加數(shù)據(jù)存儲量，從而減少新場地建設(shè)需求、大幅節(jié)省總體擁有成本(TCO)、并降低環(huán)境影響。

　　AI對數(shù)據(jù)中心存儲市場的影響力持續(xù)增長

　　據(jù)Precedence Research數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)中心存儲市場規(guī)模預(yù)計在2024年達到637.2億美元，2025年達到717.6億美元。大規(guī)模AI需要規(guī)?；拇鎯χС帧I已經(jīng)對數(shù)據(jù)中心存儲市場產(chǎn)生了巨大影響，因其需要大量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型，這是推動全球市場對高容量存儲解決方案需求的主要原因。Recon Analytics調(diào)研顯示，90%采用AI技術(shù)的企業(yè)認為較長數(shù)據(jù)保留時間可以提高AI的質(zhì)量，并且數(shù)據(jù)保留需求將因AI的應(yīng)用而發(fā)生顯著變化。2025年，越來越多的企業(yè)會將核心IT支出的更高比例用于AI，以獲得更多洞察來提升生產(chǎn)力和管理效率。

　　2025年將見證邊緣AI的顯著增長

　　2025年，邊緣AI將得到進一步普及。在數(shù)據(jù)生成的位置附近——即在網(wǎng)絡(luò)邊緣——處理數(shù)據(jù)，對于需要即時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如自動駕駛汽車、智慧城市、智慧教育、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和個性化醫(yī)療等至關(guān)重要。此外，5G的普及實現(xiàn)更高的帶寬和更低的延遲，邊緣設(shè)備與其余網(wǎng)絡(luò)可以更迅速的交互，PC和智能手機等設(shè)備能在不依賴云基礎(chǔ)設(shè)施的情況下處理AI任務(wù)，這將進一步加速邊緣AI的應(yīng)用。當然，這會給硬件帶來顯著挑戰(zhàn)，尤其是在存儲層面。邊緣端的存儲必須在四個方面表現(xiàn)出色才能有效支持AI工作負載：容量、能效、數(shù)據(jù)有效性和安全性。

　　規(guī)模之外，AI熱潮要求更高的數(shù)據(jù)可信性

　　Recon Analytics調(diào)研顯示，72%的受訪企業(yè)表示他們當前已經(jīng)采用AI。但只有在其背后支撐的數(shù)據(jù)可信時，AI才值得信賴。無論是捕捉訓(xùn)練檢查點還是保存源數(shù)據(jù)集，這個過程中保留的數(shù)據(jù)越多，我們就越能驗證AI的可信性。88%的受訪者認為，可信AI的應(yīng)用需要更多、更長時間地存儲數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)需要長期可用，以遵循不斷演變的法規(guī)要求以及確保推理的合理性。

　　德勤最近研究發(fā)現(xiàn)用戶仍不愿信任AI，特別在高風險且復(fù)雜的決策中。為了應(yīng)對這一點，遵循可信AI原則包括關(guān)注治理、監(jiān)管合規(guī)和教育的企業(yè)，將面臨數(shù)據(jù)量的激增，這意味著對于AI生態(tài)系統(tǒng)而言，可擴展的存儲創(chuàng)新比以往任何時候都更加關(guān)鍵，這點與Recon Analytics調(diào)研結(jié)論相互印證，該調(diào)研顯示存儲在AI基礎(chǔ)設(shè)施中的重要性位居第二，僅次于安全性。

　　可持續(xù)發(fā)展的重要性將再上一個臺階

　　2025年，更多新技術(shù)的部署使得數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模和適用領(lǐng)域不斷擴大，隨之而來的是我們對于環(huán)境保護和可持續(xù)性發(fā)展意識的顯著提升。企業(yè)將更加關(guān)注節(jié)能、可持續(xù)性和ESG。為此，希捷通過自身的創(chuàng)新來推動可持續(xù)性發(fā)展，比如發(fā)布具有更高面密度的硬盤和魔彩盒3+(Mozaic 3+)平臺，助力數(shù)據(jù)中心顯著降低能耗并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。