2024年8月28日，在Intertextile面輔料展·秋冬展上，法蘭克福展覽攜手a&s傳媒主辦的“紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應用趨勢論壇”吸引了眾多業(yè)界人士的關注。在本次論壇的圓桌對話環(huán)節(jié)，嘉賓們針對數(shù)字化是什么?AI在紡織服裝設計環(huán)節(jié)的應用以及數(shù)字化系統(tǒng)的投入產(chǎn)出比等問題，分別從學術角度和產(chǎn)業(yè)角度進行了分析。

      以下為圓桌對話實錄，a&s做了不改變原意的文字梳理：

　　主持人：a&s傳媒主編 汪琴麗

　　嘉賓：東華大學紡織學院鐘躍崎教授、廣東匡墩科技有限公司產(chǎn)品總監(jiān)羅志鵬

　　主持人：首先非常感謝我們兩位嘉賓參與到我們圓桌討論，也謝謝現(xiàn)場的觀眾對我們活動的支持。剛才我們幾位嘉賓在主題演講環(huán)節(jié)都談到數(shù)字技術在紡織服裝行業(yè)的一些創(chuàng)新應用。當然也有給我們傳達出很多專業(yè)術語和行業(yè)熱詞，包括人工智能、數(shù)字孿生、IoT。這些可能是偏理論性、學術性的熱詞。為了幫助我們的觀眾更好的理解這些熱詞和數(shù)字化的概念，我們想先請我們的嘉賓分享下，你們覺得數(shù)字化是什么?大家又怎么和用戶去傳達數(shù)字化的概念？這個問題先請鐘教授分享一下?

　　鐘教授：從學術研究的角度來講，數(shù)字化不是一個常用的詞或概念，它要么是計算機、要么是數(shù)學、要么是紡織科學與工程這類學科。從行業(yè)的角度來說，數(shù)字化它是一個提高生產(chǎn)力的必由之路，能夠使我們以很小的力量，用較低的成本獲得很大的收益。

　　匡敦羅總：我們在給我們的客戶去闡述數(shù)字化概念的時候首先會談到一點，就是說為什么我們要去做數(shù)字化?現(xiàn)在我們講大模型、講人工智能，對于客戶而言，他們會比較難以理解能夠給他們帶來什么?我們做這個行業(yè)的這些應用解決方案的時候，你需要給客戶傳達的，首先第一點就是數(shù)據(jù)的重要性，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)必須有一些標準的操作，例如借助自動化IoT工具去采集一些很標準的數(shù)據(jù)，然后通過AI、大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精準分析研判，到了下一步才是基于這些數(shù)據(jù)去做一些能夠解決你痛點的應用。很多行業(yè)做數(shù)字化的案例，最后呈現(xiàn)出來的就是一個個數(shù)據(jù)看板，但這樣的產(chǎn)品不是重點，而是要怎樣把數(shù)據(jù)用起來。

　　主持人：剛才鐘教授和羅總都有談到對數(shù)字化的理解?？偟膩碚f，對于用戶而言，數(shù)字化更多是直觀的反映在一個具體的產(chǎn)品和應用功能上面，而這個產(chǎn)品和功能的實現(xiàn)，其背后其實就是數(shù)字技術的支撐。為了幫助客戶更好的理解數(shù)字技術的賦能作用，我們也想請兩位嘉賓分別通過實際的應用案例和具體場景談一下數(shù)字技術在紡織服裝行業(yè)的應用。

　　鐘教授：剛才在演講中，我有談到AI在紡織品設計中的應用。設計本身是一個創(chuàng)意idea的產(chǎn)生，很多人對服裝的款式有明確的需求，但不知道怎么能把它畫出來或描述清楚，這個時候就可以用AIGC的技術。即便沒有繪畫基礎的設計師，畫一些簡單的草圖，也可以通過AIGC生成一定水準的設計圖。

　　比如我們畫一個蘋果，你只需要畫一個圓圈，再畫一條線，AI就可以自動把線條生成一個蘋果。人類對二維到三維是有解析能力的，AI不過是把這些能力用現(xiàn)在的大模型“翻譯”出來。并且技術再持續(xù)迭代，人工智能的技術能力也越來越強大。

　　我認為未來的一年之內(nèi)，基本上紡織服裝行業(yè)很多基礎的設計已經(jīng)都可以交給AI去做。很多企業(yè)目前面臨的一個大的難點是沒有相關的數(shù)據(jù)可以訓練，這里涉及到的不是模型的問題，而是數(shù)據(jù)的問題。

　　主持人：鐘教授提到的大模型技術不成問題，但從使用成本的角度考慮，AI大模型的應用除了數(shù)據(jù)的問題之外，也存在算力、算法投入成本的問題，畢竟越靈活的模型需要的訓練底座越強大，普通的中小企業(yè)可能很難負擔得起這些AI使用成本。

　　鐘教授：這其實又是另外一個問題，關乎開源和閉源。從技術研究人員的角度出發(fā)，一方面希望自研的技術擁有較高門檻，有獨立專屬權。但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，技術還是要開源共享，閉門造車只會造成大家重復造輪子。剛在主題演講中，我講到的也是免費開源大模型，但這僅限于非商業(yè)用途。企業(yè)要做大模型商用的話，還是得獲取一個license。大模型在各個細分場景的落地，這中間也還需要供需雙方反復磨合。

　　現(xiàn)場觀眾提問：我們是紹興柯橋一家專門從事花型設計、生產(chǎn)、研發(fā)的一家紡織公司，我們一直比較困惑于怎么通過AI的方式把花型不斷的孵化，以此來提高設計速度和花型的多元化，滿足更多消費者、服裝廠快速變化的需求?

　　鐘教授：AI確實特別適用于紡織服裝的花型、款式設計，而且現(xiàn)有的技術水平也顯示它可以做的非常好，甚至遠遠超過人類。從我們自己的實驗經(jīng)驗來看，AI圖生圖比文聲圖效果更好，因為它有規(guī)律可循，也就是說花型設計目前通過AI技術可以很好的解決，難的是，怎么把生成的圖1:1還原，保證色彩飽和度、生產(chǎn)工藝的還原?以及生成圖之后怎么看立體上身效果，這些后面的問題才是真的問題。

　　匡敦羅總：從剛剛觀眾的問題以及鐘教授的回答其實可以這樣來想。首先在技術上，或者說從模型上來講，它不是一個問題。比較困難的是模型能不能理解紡織服裝行業(yè)設計師等專業(yè)人員的一些專業(yè)術語，比如現(xiàn)在服裝行業(yè)比較抽象的國風、高智感這些風格詞語，這涉及到AI對這個行業(yè)領域是否有足夠的數(shù)據(jù)可以去做理解，包括行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)或是圖像數(shù)據(jù)。

　　主持人：謝謝剛才我們觀眾的提問以及兩位嘉賓的解答。從剛才討論的問題以及我們這兩天在展會看到的情況來看，很多用戶對數(shù)字化升級是有明確需求的，但因為了解的不夠，或者說對投入產(chǎn)出比的擔憂一直遲遲沒有太多嘗試，接下來第三個問題，我們也想請羅總這邊從服務商的角度具體講下，投入一套AI設計軟件系統(tǒng)，到底能夠給用戶帶來怎樣切切實實的使用收益?有沒有一些具體的數(shù)據(jù)可以說明一下?

　　匡敦羅總：這個其實首先要看客戶的痛點是什么?我們之前和很多客戶去談，大家對于數(shù)字化改造的側重點和落地目標其實都很不一樣，當然不同的應用帶來的使用效果也不一樣。我們也知道紡織行業(yè)對于投資尤其數(shù)字化改造的投資還很謹慎。數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案一般涵蓋ERP、MES、APS等這些管理軟件系統(tǒng)，也包含很多前端的信息采集硬件，比如視覺IoT設備，能夠助力廠家實現(xiàn)精準的生產(chǎn)流程監(jiān)管、質(zhì)量檢測等等，相關的產(chǎn)品和算法都已經(jīng)很成熟，那么怎么把這些硬件搭載到紡織車間工作站?模型放在云端還是本地部署?GPU的承載性能等等，這些都是需要切實去考慮的問題。

　　主持人：剛才鐘教授和羅總的分析都指向了一個觀點，那就是人工智能、大模型技術其實已經(jīng)走在了很前沿，還有物聯(lián)網(wǎng)各類傳感器的產(chǎn)品也都非常豐富，怎么樣把這些前沿的數(shù)字化產(chǎn)品和技術和我們行業(yè)領域的場景結合起來，在用戶的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營營銷、倉儲物流等多環(huán)節(jié)發(fā)揮賦能作用，這才是我們在談產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的重點和意義，也是后續(xù)供需雙方需要去磨合的關鍵。