文/Owen Kell，Memoori Research高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)和安全分析師

　　潛在的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)阻礙中國廠商成長

　　近年來，中國視頻監(jiān)控龍頭企業(yè)海外市場(chǎng)收入比重不斷提升。2021年兩者合計(jì)收入超過167億美元，海外銷售增長強(qiáng)勁。

　　然而對(duì)于中國廠商而言，一些潛在風(fēng)險(xiǎn)正在影響著它們未來的增長，其中包括國內(nèi)市場(chǎng)需求的疲軟（主要受疫情影響，導(dǎo)致城市封鎖等因素）、中西貿(mào)易摩擦以及全球經(jīng)濟(jì)前景的不樂觀因素。

　　中西貿(mào)易摩擦，導(dǎo)致了持續(xù)制裁與貿(mào)易壁壘的建立，極大地?cái)_亂了市場(chǎng)的正常流動(dòng)、貿(mào)易，以及技術(shù)創(chuàng)新。例如美國政府宣布對(duì)英偉達(dá)和AMD實(shí)施的出口限制，試圖阻止對(duì)中國機(jī)器視覺和自然語言處理等AI領(lǐng)域高算力的供應(yīng)。除了美國之外，一些西方國家也紛紛效仿，對(duì)中國企業(yè)實(shí)施限制，這樣的趨勢(shì)正不斷蔓延。

　　目前，中國的芯片制造商暫時(shí)無法生產(chǎn)替代的高性能產(chǎn)品，因此，對(duì)于國內(nèi)研發(fā)人員而言，只能尋找多個(gè)中低端芯片進(jìn)行能力的替代。

　　AI成為全球主流應(yīng)用

　　經(jīng)過幾年野蠻式的增長，AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入理性化階段，在過去一年里，相關(guān)的研究論文幾乎每周都會(huì)有更新，商用落地也越來越普遍，技術(shù)突破了傳統(tǒng)應(yīng)用的界限。

　　在安防相關(guān)的應(yīng)用中，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的敏捷性、準(zhǔn)確性、成本等都有了顯著的提高，包括復(fù)雜的面部識(shí)別、復(fù)雜的視頻監(jiān)控場(chǎng)景處理、音頻分析和機(jī)器人/無人機(jī)應(yīng)用，在某些特定的領(lǐng)域，AI算法在具體的應(yīng)用中已經(jīng)超越了人的能力。

　　雖然最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用依賴于底層技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力和處理能力，但設(shè)備層面上的邊緣處理能力和靈活訪問與日益廉價(jià)的云計(jì)算資源的結(jié)合，讓創(chuàng)新應(yīng)用成為更多企業(yè)的選擇。

　　廠商之間圍繞AI的競(jìng)爭(zhēng)正在拉開帷幕，將支持下一代人工智能安全的功能集成到最終用戶的應(yīng)用中，以確保用戶系統(tǒng)的的可訪問性、實(shí)用性和易用性。人工智能正在逐漸取代某些人力工作，例如以前需要人工輸入的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以通過智能算法處理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，讓安全管理工作變得更加輕松。

　　對(duì)于安保人員而言，也能減少花在監(jiān)控屏幕或處理警報(bào)通知的時(shí)間，把重心聚焦在服務(wù)價(jià)值更高的工作上。整體而言AI在分析、評(píng)估、數(shù)據(jù)推送等應(yīng)用上發(fā)揮重要的作用，為安保人員高效處理安全問題提供支持。

　　要讓安防管理人員能夠及時(shí)訪問到這類AI應(yīng)用，還需將AI/ML工具集成到現(xiàn)有的軟件和平臺(tái)中，以盡量減少操作時(shí)間，降低編碼等專業(yè)知識(shí)需求，并滿足手機(jī)等移動(dòng)端訪問需求。

　　盡管人們對(duì)于AI及算法應(yīng)用涉及到的隱私問題的擔(dān)憂仍然存在，但AI與日常生活的融合正不斷提高，人們的疑慮也在日漸消除，新技術(shù)的接受程度不斷提升。

　　客戶的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)增強(qiáng)

　　智能建筑部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正呈現(xiàn)爆炸式的增長，IT和OT網(wǎng)絡(luò)之間的融合正不斷提升。除此之外，用戶對(duì)于云服務(wù)的日益依賴，網(wǎng)絡(luò)違法犯罪也日益嚴(yán)重，意味著智能建筑越來越容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅。

　　在過去18個(gè)月里，勒索軟件攻擊的案件大幅增加，全球企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的成本也在提升。樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)往往是組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)防御的“軟肋”，目前多個(gè)安全漏洞案例的發(fā)生，凸顯了智能建筑存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

　　對(duì)于客戶而言，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、成本影響，甚至對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全的投入理性認(rèn)知正在逐步提升，在過去一年，用戶對(duì)于采用嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)機(jī)制，緩解日益增長的安全威脅的意愿度不斷提升。大部分企業(yè)開始采用“零信任”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并持續(xù)針對(duì)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行投入。

　　與此同時(shí)，人工智能也在網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮著重大作用。Memoori近期關(guān)于智能建筑中的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)犯罪人員已經(jīng)開發(fā)了由AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊工具，從幾起發(fā)現(xiàn)的案例中表明，AI可以更快地執(zhí)行攻擊與深入系統(tǒng)訪問。在防范安全方面，AI也越來越多被用于提供網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析，通過改善偵查威脅，預(yù)測(cè)和保護(hù)能力，提升網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗能力。

　　隨著客戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全的認(rèn)知更加成熟，尋找更安全的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案也成了新的需求，包括設(shè)計(jì)安全、網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)等，以求通過這些安全機(jī)制，提升業(yè)務(wù)及服務(wù)的差異化。

　　其他趨勢(shì)

　　除了上述趨勢(shì)之外，Memoori認(rèn)為以下幾點(diǎn)值得企業(yè)去注意：

　?。?）持續(xù)的全球供應(yīng)鏈短缺，預(yù)計(jì)問題將持續(xù)到2023年，將影響企業(yè)庫存、產(chǎn)品價(jià)格通脹及研發(fā)；

　?。?）混合部署模型的接納度提升，云和物理安全之間的界限不斷模糊；

　?。?）安防系統(tǒng)集成和互操作性需求不斷提升，以便更好地管理與控制業(yè)務(wù)，包括能源效率、提升用戶與員工體驗(yàn)等。

　?。ū疚木幾g自asmag.com 全球安防50強(qiáng)報(bào)道，有刪減）