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人臉識別的未來方向 技術(shù)詳解兩種解決方案的應(yīng)用與特點

隨著3D傳感市場的發(fā)展,“3D人臉識別”已經(jīng)越來越普及,從手機支付到智能家居、政務(wù)安防,“3D人臉識別”在我們的生活中無處不在,目前主流有兩種解決方案:3D結(jié)構(gòu)光和TOF,頻繁出現(xiàn)在人們的視野中,落地和應(yīng)用受到了很大關(guān)注。

  隨著3D傳感市場的發(fā)展,“3D人臉識別”已經(jīng)越來越普及,從手機支付到智能家居、政務(wù)安防,“3D人臉識別”在我們的生活中無處不在,目前主流有兩種解決方案:3D結(jié)構(gòu)光和TOF,頻繁出現(xiàn)在人們的視野中,落地和應(yīng)用受到了很大關(guān)注。

  3D結(jié)構(gòu)光原理

  3D結(jié)構(gòu)光(Structured Light)基本原理是通過近紅外激光器,將具有一定結(jié)構(gòu)特征的光線投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種具備一定結(jié)構(gòu)的光線,會因被攝物體的不同深度區(qū)域,而采集不同的圖像相位信息,然后通過運算單元將這種結(jié)構(gòu)的變化換算成深度信息,以此來獲得三維結(jié)構(gòu)。

  TOF原理

  TOF(Time of Flight)字面意思飛行時間,即激光發(fā)射器發(fā)出的光從發(fā)射出去的瞬間到碰到物體反射回到接收器接收的瞬間,這么一段光的飛行時間,因為已知光速和調(diào)制光的波長,通過距離計算公式就可以知道物體表面各個點的深度信息。

  TOF和3D結(jié)構(gòu)光因為在技術(shù)原理上的不同也造就了兩者技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)劣勢

  3D結(jié)構(gòu)光需要靠被測物的散斑圖案來計算,主要依賴算法和軟件,在功耗上也相對較低,適合測量近距離的物體,可達(dá)到1mm的識別精度。根據(jù)其優(yōu)勢,目前 3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)被廣泛應(yīng)用于刷臉解鎖與支付等方面。

  TOF 抗干擾能力較好,其受到物體表面灰度、特征和環(huán)境光的影響較小,實時性強算法也簡單,是未來的重要方向,但 TOF 需要計算物體與光源來回的距離,比較適用于測量遠(yuǎn)距離。而且由于 TOF 所發(fā)射的是“面光源”,需要全面照射,因此功耗相對較高。

  3D光結(jié)構(gòu)與TOF的應(yīng)用

  3D結(jié)構(gòu)光是目前精度最高的3D技術(shù),通過多模態(tài)人臉識別算法,有效抵御照片、面具以及頭模等多種手段的攻擊,最早應(yīng)用在蘋果手機上,目前 3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)被廣泛應(yīng)用于刷臉解鎖與支付以及近兩年興起的人臉識別智能鎖等方面。

  TOF廣泛運用于機器人、無人機、物流、VR/AR、汽車駕駛輔助等領(lǐng)域在汽車駕駛輔助解決方案中,TOF 可應(yīng)用于汽車上的固態(tài)激光雷達(dá)系統(tǒng),測量較遠(yuǎn)距離的物體,同時擁有相對較佳的感測角度,可提供更大范圍的碰撞偵測預(yù)防,更好地賦能智慧交通領(lǐng)域。同樣,TOF也被用于智能手機和智能門鎖領(lǐng)域。


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