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浪潮信息成為 Gartner 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算解決方案標(biāo)桿供應(yīng)商

Gartner 指出,到 2025 年預(yù)計有 30% 的工控系統(tǒng)具備分析和 AI 邊緣推理能力,而在 2021 年,這一比例只有不到 5%,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景下邊緣計算將迎來快速發(fā)展,并反哺云計算市場。

       近日,權(quán)威調(diào)研機構(gòu) Gartner 發(fā)布《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)邊緣計算解決方案市場指南》,浪潮信息作為中國邊緣計算服務(wù)器市場第一的廠商,成為其全球 IIoT 邊緣計算產(chǎn)品標(biāo)桿供應(yīng)商,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶方案選擇提供重要參考。

  Gartner 指出,到 2025 年預(yù)計有 30% 的工控系統(tǒng)具備分析和 AI 邊緣推理能力,而在 2021 年,這一比例只有不到 5%,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景下邊緣計算將迎來快速發(fā)展,并反哺云計算市場。

      例如每個工廠都可以基于機器運行數(shù)據(jù),在工廠做出決策,而不同工廠的數(shù)據(jù)可在云端進行整合與分析,可以看出,算力需求正在從云到邊協(xié)同發(fā)展。能源、制造、交通等行業(yè)的發(fā)展水平不盡相同,其應(yīng)用水平可大致分為三類:基礎(chǔ)級的數(shù)據(jù)處理,如油井的預(yù)測性維護;復(fù)雜級的事件處理,如故障遠(yuǎn)程診斷;和高級別 AI 分析,如石油勘測中,通過視頻和遙測數(shù)據(jù)分析廢氣燃燒情況?,F(xiàn)階段,大多數(shù)應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)聚合的初級階段,更高級的智能質(zhì)檢、智能運維等 AI 應(yīng)用場景對邊緣計算廠商的設(shè)備性能、功耗、體積、溫濕度提出更多需求。

       智算時代的到來,數(shù)字化業(yè)務(wù)、IoT和人工智能場景在千行百業(yè)加速落地,算力正變得無處不在和多元化,據(jù)預(yù)測,未來有20%智算力在云端處理,60%在邊緣處理,還有20%在端側(cè)處理,邊緣計算作為連接云與端的橋梁,具有重要意義。浪潮信息將不斷加強邊緣計算產(chǎn)品創(chuàng)新,強化生態(tài)合作,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的邊緣產(chǎn)品及方案,助力智慧時代。


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