隨著算法在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，算法已成為數(shù)字社會的重要構(gòu)件和基礎(chǔ)。不過，在對整個社會帶來正向功能和價值的同時，也引發(fā)外界對其帶來的社會風(fēng)險和倫理道德的談?wù)摗?/p>
為此，近日，由清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心主辦的“人工智能倫理與治理”專題研討會在線上召開，邀請了來自中央黨校、中國社科院、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、中國政法大學(xué)、電子科技大學(xué)、山東大學(xué)、北京化工大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、山東師范大學(xué)等多位專家學(xué)者，圍繞人工智能發(fā)展與應(yīng)用帶來的社會風(fēng)險、人工智能倫理的核心關(guān)切和構(gòu)建方式等問題，展開了談?wù)摗?/p>
新形勢下的數(shù)據(jù)保護(hù)等問題受關(guān)注
研討會上發(fā)表了《人工智能倫理與治理報告》(下稱報告)。
報告認(rèn)為，人工智能倫理準(zhǔn)則可以分為安全、透明、公平、個人數(shù)據(jù)保護(hù)、責(zé)任、真實、人類自主、人類尊嚴(yán)等八個維度。會上，清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心項目研究員戴思源分享了該報告的相關(guān)研究成果。他指出，網(wǎng)民對上述八個維度都有關(guān)注，其中在安全、公平、個人數(shù)據(jù)保護(hù)、責(zé)任方面關(guān)注的人數(shù)最多，對比之下，對透明、人類自主和人類尊嚴(yán)這幾個維度較少關(guān)注。
公眾數(shù)據(jù)保護(hù)一直受外界所關(guān)注。報告研究團(tuán)隊在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，公眾認(rèn)為最重要的個人信息包括自己的基本信息、人際關(guān)系信息、經(jīng)濟情況信息等。另外，在隱私泄露、信息盜用、信息刪除、信息查閱等個人信息和隱私潛在風(fēng)險的四個方面，網(wǎng)民對于個人隱私泄露和信息盜用最為擔(dān)心。
政府和企業(yè)如何使用個人數(shù)據(jù)應(yīng)具有雙向約束的契約屬性，當(dāng)個人向政府或企業(yè)提供數(shù)據(jù)時，政府或企業(yè)應(yīng)更透明、合理地使用個人數(shù)據(jù)。公眾是否愿意分享個人信息的意愿應(yīng)得到尊重;在不同情況下的收集個人信息的目的和用途應(yīng)有更明確的界定。因此，對于責(zé)任屬性的討論和隱私的保護(hù)應(yīng)細(xì)分大數(shù)據(jù)的用途、目的和屬性，強調(diào)責(zé)任屬性的互利性，這是政府、企業(yè)與公眾的共同責(zé)任。
報告也指出，目前學(xué)界尚未對算法公平的定義、測量和準(zhǔn)則形成一致意見，了解公眾在主觀上如何判定算法決策結(jié)果的公正性也非常重要，將有助于科技工作者研發(fā)出具有公平原則的算法，這些原則需符合公眾對公平概念的普遍理解。
在了解大眾基礎(chǔ)上推動“算法啟蒙”
上述報告調(diào)查發(fā)現(xiàn)，就人工智能倫理，中國網(wǎng)民最關(guān)注違背了公平原則的大數(shù)據(jù)殺熟等行為，其次是數(shù)據(jù)保護(hù)、人臉技術(shù)等安全性問題和自動駕駛汽車等的責(zé)任界定問題，而較少擔(dān)心算法等人工智能的技術(shù)原理不透明、不公開或“人工智能越來越先進(jìn)，普通人在社會中發(fā)揮的作用越來越小”等人類尊嚴(yán)問題。在所有場景中，有用性和倫理因素都是最重要的影響受訪者使用智能產(chǎn)品的因素。
報告稱，公眾看重人工智能的公共安全性和個人數(shù)據(jù)保護(hù)，年輕群體傾向于發(fā)揮企業(yè)、用戶、社會的自主性和多元共治作用，而50歲以上群體更傾向政府的行政監(jiān)管;學(xué)歷越高、所在城市經(jīng)濟越發(fā)達(dá)、收入越高的受訪者，越看重技術(shù)倫理和法治方式對人工智能發(fā)展和規(guī)范的作用。
對于不同的群體為何會對人工智能的看法不盡相同，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)政府管理學(xué)院講師寧晶發(fā)表了她關(guān)于社交媒體用戶算法接受度的研究。她稱，社交媒體用戶的技能熟練度和對算法推薦內(nèi)容的接受傾向存在一個正相關(guān)關(guān)系，也就是說，越不熟練使用社交媒體，越?jīng)]有辦法接受算法推薦內(nèi)容。
解決人工智能倫理問題需實證研究和發(fā)展技術(shù)
報告認(rèn)為，人工智能倫理準(zhǔn)則是指“當(dāng)前在人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用中，依照理想中的人倫關(guān)系、社會秩序所確立的，相關(guān)主體應(yīng)予以遵循的標(biāo)準(zhǔn)或原則”。就理想的愿景如何在現(xiàn)實中接受檢驗和落地，專家們也給出了各自的看法。
當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)、人工智能等已經(jīng)廣泛被應(yīng)用在社會治理之中，如果看待這些技術(shù)的應(yīng)用，以及帶來的影響，也為這場研討會所關(guān)注。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院講師曲甜認(rèn)為，基層治理智能化轉(zhuǎn)型，目前關(guān)于“場景”的開發(fā)和討論已經(jīng)非常多了。但是，關(guān)于智能技術(shù)與治理手段的結(jié)合，似乎還不充分。特別是在鄉(xiāng)村地區(qū)，鄉(xiāng)村有很多基于熟人社會、傳統(tǒng)文化形成的治理手段，在長期實踐中取得了很好的治理效果，如何讓現(xiàn)代智能技術(shù)和傳統(tǒng)治理手段有機結(jié)合而不是相互排斥，也是基層治理智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)關(guān)注的問題。
人工智能倫理應(yīng)與具體國情相結(jié)合
由于人工智能顛覆了很多傳統(tǒng)認(rèn)知，解構(gòu)了原有的生產(chǎn)關(guān)系，有關(guān)人工智能倫理的討論也在各個國家開展。但研究發(fā)現(xiàn)，每個國家對待它的態(tài)度不盡相同。
報告對比發(fā)現(xiàn)，美國重視“培養(yǎng)公眾對人工智能技術(shù)的信任和信心”，推動人工智能創(chuàng)新的三個基礎(chǔ)性原則是“確保公眾參與”;“限制監(jiān)管過度”，要求監(jiān)管機構(gòu)在考慮提出與部署人工智能應(yīng)用程序相關(guān)的法規(guī)之前，必須仔細(xì)評估風(fēng)險和成本效益，重點是建立靈活的、基于性能的框架，而不是一刀切的法規(guī);以及“促進(jìn)可信賴的人工智能”;在治理標(biāo)準(zhǔn)上鼓勵向私營部門和學(xué)術(shù)界提供政府?dāng)?shù)據(jù)集，促進(jìn)機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，形成政企研優(yōu)勢互補和數(shù)據(jù)資源的流動和利用。而歐盟的監(jiān)管措施使人工智能企業(yè)的倫理治理更加規(guī)范，但相關(guān)限制性規(guī)定使歐盟人工智能企業(yè)在全球技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中呈現(xiàn)相對劣勢。
上述報告還提出了人工智能治理的“中國方案”：“發(fā)揮倫理委員會作用、設(shè)立倫理道德基本原則”，企業(yè)人工智能委員會可制定內(nèi)部倫理風(fēng)險管理政策、協(xié)調(diào)企業(yè)各部門倫理風(fēng)險應(yīng)對;“因地制定治理細(xì)則、構(gòu)建倫理標(biāo)準(zhǔn)體系”，從眾多倫理原則中提煉共識性通則，探索如何轉(zhuǎn)化為全面覆蓋、分級分類、科學(xué)合理、切實可用的標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則，并通過技術(shù)研發(fā)實現(xiàn)落地;“制定智能治理法律法規(guī)、規(guī)范人工智能開發(fā)使用”，由于新技術(shù)快速發(fā)展，倉促立法不利于法律條文穩(wěn)定性和可能限制新技術(shù)發(fā)展，可用行政文件和行業(yè)規(guī)范暫替法律條文來積累經(jīng)驗;“提高公眾智能素養(yǎng)、暢通社會監(jiān)督渠道”“出臺倫理道德培訓(xùn)手冊、增強責(zé)任主體風(fēng)險意識”“搭建倫理治理共同體、加強人工智能國際合作”。
為人工智能創(chuàng)造一個比較好的發(fā)展環(huán)境或創(chuàng)新環(huán)境，推動人工智能技術(shù)、應(yīng)用發(fā)展，可能會對整個人類社會帶來更多的正向功能和價值。技術(shù)監(jiān)管更多地是一種平衡的藝術(shù)，即如何平衡技術(shù)發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)監(jiān)管的關(guān)系，如何平衡經(jīng)濟、社會和政治的關(guān)系，以及如何平衡風(fēng)險與倫理，技術(shù)與規(guī)則之間的關(guān)系。
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