近日，字節(jié)跳動(dòng) AI Lab總監(jiān)李磊離職，重返學(xué)術(shù)界，入職 UCSB擔(dān)任副教授，而在去年字節(jié)跳動(dòng)AI Lab負(fù)責(zé)人馬維英也宣布離職，入職清華，從事人才培養(yǎng)和科研相關(guān)的工作。這并不是AI圈內(nèi)偶然發(fā)生的事情，事實(shí)上各大巨頭的AI Lab動(dòng)蕩非常的大，簡(jiǎn)單回顧下有：

　　滴滴AI Lab 葉杰平 離職；

　　騰訊AI Lab 張潼&姚星 離職；

　　百度AI Lab 吳恩達(dá) 離職；

　　快手Y-Lab架構(gòu)調(diào)整Y-Tech；

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　　為什么會(huì)這樣？圈內(nèi)人員表示，對(duì)于企業(yè)而言，AI Lab的投資沒(méi)有得到回報(bào)，還同時(shí)面臨著技術(shù)落地，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等內(nèi)外界的壓力，時(shí)間一長(zhǎng)難免會(huì)產(chǎn)生動(dòng)搖，會(huì)重新調(diào)整組織架構(gòu)，導(dǎo)致與許多科學(xué)家的初衷相背而行。

　　AI Lab現(xiàn)狀

　　“矛盾、低迷、脆弱”

　　一開(kāi)始，國(guó)內(nèi)大廠的AI Lab成立的初衷都是做基礎(chǔ)研究與及時(shí)積累，很少觸碰業(yè)務(wù)層面，但隨著高投入無(wú)法帶來(lái)直接收益的壓力越來(lái)越大，企業(yè)只能進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整與業(yè)務(wù)調(diào)整，當(dāng)前在國(guó)內(nèi)幾乎所有的實(shí)驗(yàn)室都在做著業(yè)務(wù)上的臟活累活，不厭其煩地標(biāo)注數(shù)據(jù)、修改模型，網(wǎng)上甚至有人提出科學(xué)家們已經(jīng)與富士康的工藝師沒(méi)有區(qū)別，無(wú)非是從研究手機(jī)邊角角度比較耐摔，變成研究weight decay到底是設(shè)置大點(diǎn)還是小點(diǎn)。也有不少實(shí)驗(yàn)室徹底淪為算法外包單位的，這些實(shí)際上已經(jīng)淪為業(yè)務(wù)部門(mén)或者支持業(yè)務(wù)部門(mén)，科學(xué)家的價(jià)值無(wú)法呈現(xiàn)。

　　除此之外，也有部分大廠AI Lab雖然沒(méi)有業(yè)務(wù)與工程壓力，但以論文數(shù)量與質(zhì)量為直接KPI，以行業(yè)影響力作為考核，簡(jiǎn)單粗暴地說(shuō)便是比拼論文數(shù)量、比賽成績(jī)，但隨著人工智能的“內(nèi)卷”及“焦慮”，這一兩年對(duì)于這方面的投入正在減少，甚至對(duì)實(shí)驗(yàn)室提出“自負(fù)盈虧”的要求，許多優(yōu)秀的科學(xué)家為了繼續(xù)科研，主動(dòng)去推廣、落地、合作項(xiàng)目等等，沒(méi)有時(shí)間兼顧科研工作。

　　總體而言，“又要馬兒跑又要馬兒不吃草”的現(xiàn)狀導(dǎo)致國(guó)內(nèi)AI Lab低迷不振。

　　AI Lab的未來(lái)

　　盡管當(dāng)前對(duì)于各大廠的AI Lab的看法都不太樂(lè)觀，但作為企業(yè)孵化AI應(yīng)用重要根據(jù)地，其意義及價(jià)值仍然是不能磨滅的。從本質(zhì)上而言，科研與企業(yè)利益，兩者一個(gè)是明天一個(gè)是今天，兩者之間的關(guān)系千絲萬(wàn)縷，回歸商業(yè)化的本質(zhì)也會(huì)讓科研更加重視落地，也可以讓企業(yè)可以獲得持續(xù)性的收益，畢竟在企業(yè)只有盈利的部門(mén)才能生存下去。

　　在這樣的背景下，AI大?；貧w學(xué)術(shù)界可能還會(huì)持續(xù)不斷發(fā)生，無(wú)可否認(rèn)AI熱正在回歸理性。

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