——一周要聞點評——

　　芯翼信息獲得NB-IOT領域最大單筆融資額

　　近日，物聯(lián)網芯片公司芯翼信息科技(上海)有限公司宣布完成近2億A+輪融資，由和利資本領投，華睿資本及另外3家老股東峰瑞資本、東方嘉富、七匹狼跟投。本輪融資將主要用于生產制造現有的NB-IoT芯片產品、研發(fā)投入以及市場拓展等。

　　微評：隨著政策的不斷加持，NB-IoT產業(yè)風口不斷吸引著投資機構的目光，而芯翼信息科技正是這一領域冉冉升起的“新星”。據了解，芯翼信息成立于2017年，其在2018年12月曾獲數千萬元A輪融資，以及曾獲的金卡智能的Pre-A輪戰(zhàn)略融資，以及峰瑞資本、中科創(chuàng)星、普渡科技的天使輪融資。而此次獲得截止目前已知NB-IOT領域中最大的單筆融資額，則進一步芯翼信息科技領先的技術能力，也同時也反映出資方和市場對該公司的持續(xù)看好。不過，現在業(yè)界比較好奇的是，獲得NB-IoT行業(yè)最大單筆融資后，芯翼信息科技如何持續(xù)“造血”？

　　IBM退出人臉識別業(yè)務

　　IBM 公司 CEO 阿爾文德 · 克里什納 （Arvind Krishna）周一呼吁美國國會實施改革，主要內容以推進種族平等，抗擊系統(tǒng)性種族主義，并同時宣布，IBM 將退出人臉識別業(yè)務。

　　微評：當下正值美國因種族歧視而引發(fā)嚴重暴亂的特殊時期，IBM此舉也是處于避免公司陷入種族和性別歧視的無奈之舉。不過，繼IBM宣布退出人臉識別技術之后，亞馬遜、微軟也宣布暫停向執(zhí)法機構提供人臉識別技術。科技公司紛紛遠離人臉識別，丟車保帥，至少從表面看來，我們姑且可以稱之為“明智之舉。但是，隨著IBM、亞馬遜。微軟先后放棄人臉識別技術，是否會導致是否會導致越來越多的美國科技企業(yè)放棄探索人臉識別技術？美國會不會最終全面禁用人臉識別呢？

　　360全資收購大數據技術公司瀚思科技

　　近日，360與大數據技術公司瀚思科技（HanSight）聯(lián)合宣布，360全資收購瀚思科技。收購完成后，瀚思科技將全面融入360企業(yè)安全集團，發(fā)揮雙方安全能力，共筑安全大腦，推進360大安全戰(zhàn)略。本次交易由紅華資本擔任獨家戰(zhàn)略投資和財務顧問。

　　微評：隨著網絡安全事件頻發(fā)，“沒有網絡安全，就沒有國家安全”已成為了業(yè)界共識，而此次360收購瀚思科技，勢必能將網絡安全能力得到進一步提升，也必將實現政企安全爆發(fā)點迎來再升級和大突破。但360收購瀚思科技，不是偶然，且早有端倪。早在2019年7月，360就作為唯一投資者入股翰思科技。而在更早之前，360倡導發(fā)起的國內網絡安全新生態(tài)，瀚思科技也是第一個被選中的選中的合作伙伴。周鴻祎曾經提出：“作為中國第一、世界第二大的網絡安全公司，360要成為中國信息技術領域打造自主創(chuàng)新生態(tài)的領航者?！被蛟S，360馬上就能實現了！

　　新國都出資億元成立人臉識別子公司

　　深圳市新國都股份有限公司(以下簡稱新國都)發(fā)布了關于擬設立一級全資子公司的公告，公告稱新國都因業(yè)務開展需要擬出資 1 億元人民幣設立深圳市新國都智能有限公司。

　　微評：新國都對外表示，此次成立人臉識別子公司新國都智能，將以電子支付服務為基礎。而新國都智能的經營范圍包括圖像機器視覺技術、人臉識別技術，語音識別技術、機器學習與智能技術等方面，再加上也業(yè)界人士的透露，我們能夠猜測，作為POS終端廠商，新國都此舉更像是要全力進入人臉識別技術為主的智能支付行業(yè)，當下，電子支付廣泛應用于各行各業(yè)，以人臉識別技術為主的智能化電子支付也被公認為為未來的趨勢之一。新國都此舉顯然是在為公司的長遠發(fā)展提前布局。

　　深圳羅湖開展“共享停車”計劃

　　6月2日上午，羅湖區(qū)東湖街道喜薈城與東樂社區(qū)物業(yè)小區(qū)共享停車簽約，350個共享車位有望7月向社區(qū)車主開放，羅湖共享停車計劃的隊伍越來越龐大。據了解，目前羅湖已有43個商業(yè)樓宇、5個工業(yè)園區(qū)、5家醫(yī)院與近200個物業(yè)小區(qū)加入“共享停車計劃”，白天和夜間分別可提供錯峰共享停車位4601個和5687個，通過車位錯峰共享緩解居民停車難的創(chuàng)新做法初見成效。2020年，羅湖試點的“錯峰共享智慧停車改革”被列入深圳市級重點改革項目之一。

　　微評：除了現有的停車難問題，路邊違停、占用小區(qū)消防通道等亂象也成為為城市停車管理的痛點和難點。深圳羅湖推出的共享停車計劃，通過整合住宅小區(qū)與周邊商超樓宇的停車位資源，不僅避免了白日住宅小區(qū)與夜間商超樓宇停車位空置的浪費，更解決了無處停車的難題。但是，由于可用共享車位數據動態(tài)可變，若能建立一個統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺，得以實現全市停車平臺與各停車場自建系統(tǒng)的數據共享、互通、互聯(lián)，達到停車誘導、高峰預警、資源合理規(guī)劃則更加有必要。“共享停車”的未來才能更有盼頭。

　　——前瞻觀點——

　　未來10年，將是人工智能算力的“超摩爾時代”。一方面，芯片制程技術從7納米、5納米到3納米不斷突破；另一方面，通過將人工智能算法和算力耦合設計，智能芯片的算力密度提升將超越摩爾定律的約束，從而帶來性價比更高的智能算力，讓算力無處不在。5G傳輸技術的疊加，也將以更大的傳輸帶寬、更低的延時，讓智能實時、可感、泛在。

　　——依圖科技創(chuàng)始人   朱瓏

　　從整體的業(yè)務邏輯而言，智能門禁廠商想做的其實是以管理方、業(yè)主、訪客等不同角色的體驗為核心，打通各場景下的人、車出入口自動化控制系統(tǒng)，同時深度契合場景的其他個性化應用需求，構建起一套高度自動化、智能化和數字化的整體解決方案。從傳統(tǒng)的純硬件層面的業(yè)務框架中跳脫出來，以用戶需求為導向，去探索構建更人性化、智能化、便捷性的產品和方案。

　　——麗澤科技陳旭斌

　　通過云端服務，越來越多的穿戴式攝像機無需提供影像儲存功能，而是把影像實時傳送到服務器，方便總部人員檢視，或是利用AI進行自動分析。還有些穿戴式攝像機會內建傳感器，以提高其環(huán)境感知能力，例如：能夠自動開機，并在聽到槍擊聲時，立即從警察的角度提供現場影像等。為了能在關鍵時刻可靠地傳送高分辨率影像，就需要采用可靠的蜂窩式網絡覆蓋，甚至當警察從一個網絡蜂窩移動到另一個蜂窩時，也不會因為訊號交遞而造成影像流失。

　　——u-blox工業(yè)市場開發(fā) 蜂巢式產品策略部門 資深經理 Diego Grassi

        人工智能的建模分成五步。第一步就是準備數據，我們支持幾乎大家可以想到的所有數據類型，包括流式數據、文本數據和各類數據庫類型的數據對接；導入數據之后進行數據處理，處理的目的就是保證數據質量，就是我們通常所說的做數據治理；數據質量保證之后，要做建模的探索分析，看看是什么樣的數據特征；最后找到它合適的特征，進行建模；建模之后，進行可視化的分析。建模是一個反復迭代的過程，驗證完成，我們就可以發(fā)布產品了，可以是中間件形式的產品，也可以進一步使用調度平臺做成端到端的web應用。

——深圳力維智聯(lián)技術有限公司電力物聯(lián)網產品總經理 陳仕波

　　——本周熱點原創(chuàng)文章一覽——

　　場景化趨勢下，如何從門禁系統(tǒng)切入場景深層應用？

　　基于智能門禁系統(tǒng)的出入口智控只是基礎的應用，通過將人、車、物的行為管理與信息流、資金流等形成閉環(huán)，以此來有效解決管理、體驗、成本、效益等用戶痛點才是各類場景的深層需求。【詳情】

　　疫情影響下的美國安防市場

　　截止至發(fā)文時間，美國感染新冠狀病毒人數已經超過了200萬，死亡人數達10萬以上，成為全球的重災區(qū)。毫無疑問，這次疫情對美國形成了嚴重的經濟影響，安防行業(yè)便是其中的縮影之一。【詳情】

　　淺談利用高速蜂窩式網絡簡化視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署

　　數字式的IP攝像機是專為與網絡連接所設計，它的效能指標，包括：圖像分辨率、數字縮放和簡化儲存影像內容的管理等，都優(yōu)于傳統(tǒng)的模擬式CCTV攝像機。隨著相關功能的改善，也同時開啟了監(jiān)控攝像機的多樣化應用。【詳情】

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