公安部第三研究所物聯(lián)網技術研發(fā)中心研究員梅林博士，為大家?guī)怼度斯ぶ悄茉谝曨l監(jiān)控系統(tǒng)中的應用和展望》的主題分享。梅林博士主要針對當前階段公安實戰(zhàn)的需求進行深入剖析(技術需求和業(yè)務需求)。他強調，視頻監(jiān)控分析應用不僅是建立更多高清聯(lián)網的視頻攝像機，更是對海量視頻資源的深度應用。以交通領域為例，他提出當前視頻監(jiān)控應用系統(tǒng)存在視頻監(jiān)控資源組織失范、視頻監(jiān)控解析失準、視頻監(jiān)控信息整合低效這三大問題，且當前交通警務業(yè)務在預警、研判和服務平臺方面也存在一定的業(yè)務需求，這些需求促進警務模式進行變革和創(chuàng)新。最后，梅林博士分析和總結了人工智能15類場景需求，以及現(xiàn)場為大家分享了安防領域人工智能應用需要攻克的技術方向和應用趨勢展望。

公安部第三研究所物聯(lián)網技術研發(fā)中心研究員 梅林博士

      中國自動化學會副理事長、歐洲科學院院士、IEEE Fellow、國家學者陳俊龍，現(xiàn)場為大家?guī)怼禔I學術前沿與趨勢》的精彩主題。他提到，邊緣計算是人工智能產業(yè)一個重要發(fā)展趨勢，重點強調了云邊協(xié)同的重要性。隨后，他指出現(xiàn)階段人工智能在理論局限上存在諸多瓶頸，包括數(shù)據瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸等，并且針對如何突破這些瓶頸做了深入的剖析和思考。此外，他現(xiàn)場分享了五個人工智能發(fā)展方向：從專用人工智能到通用人工智能是大勢所趨；可解釋的人工智能系統(tǒng)將成為突破統(tǒng)計學習瓶頸問題的一個重要方向；小樣本甚至零樣本學習成為提高人工智能系統(tǒng)泛化能力的一個重要方向；非深度神經網絡計算模型成為機器學習創(chuàng)新的一個重要方向；腦科技與人工智能深度融合是一個重要趨勢。這些人工智能發(fā)展的新動向、新趨勢以及一些值得關注的研究方向，無疑將為當下尋求發(fā)展的企業(yè)指明方向。

       近年來，人工智能在泛安防領域的應用需求逐漸凸顯，但泛安防領域碎片化、定制化需求過多，在一定程度上制約了AI技術的落地以及規(guī)?；瘧?。杭州宇泛智能科技有限公司COO 蘇亮亮為現(xiàn)場觀眾帶來《人工智能在泛安防領域的聚變》的主題分享。短短幾年迅速成長起來的宇泛智能，在“泛安防+AI”方面擁先領先的人臉識別算法和豐富的行業(yè)實踐經驗，當前能夠為大量中小企業(yè)客戶提供一體化、靈活定制的物聯(lián)網智能視覺產品，高效高質量地滿足中小企業(yè)客戶的非標需求。蘇亮亮在現(xiàn)場表示，融合了宇泛人臉識別技術的AIOT平臺能夠把不同細分場景應用不斷整合起來，從而賦能物聯(lián)網應用開發(fā)商和生態(tài)合作伙伴從“相見”、“理解”到“賦能”的各項關鍵能力，輕松構建各類智能物聯(lián)網應用，滿足日益復雜的場景建設及智能化管理需求。

        人工智能時代下，如何利用新技術力量增強社會治安防控實戰(zhàn)能力？澎思科技公共安全業(yè)務部總經理茹敏現(xiàn)場為大家?guī)硇碌乃伎己徒庾x。茹總首先剖析了AI安防遇到的三大問題：1、信息孤島，缺乏共享；2、效率低下，工作量大；3、數(shù)據冗雜，難以挖掘。在公安業(yè)務先進性要求和國家政策支持下，安防產業(yè)發(fā)展趨勢已由高清化、網絡化走向智能化、大數(shù)據，同時視頻聯(lián)網建設向新一代解析中心的數(shù)據聯(lián)網進行轉變。針對AI安防的發(fā)展現(xiàn)狀和新趨勢，澎思科技給出了《云治安、慧治安-打造社會治安防控體系建設新模式》的思路。具體而言，即是AI、AR和DI技術，通過云+端的建設模式，基于VPN網全面整合新建、已建多維物聯(lián)感知數(shù)據，實現(xiàn)數(shù)據云端存儲，系統(tǒng)提供WEB、APP客戶端的數(shù)據應用服務。澎思科技借助云+霧的全算力，打造了全息、全時空、全場景、全目標等新一代視圖解析中心。并且通過數(shù)據應用實現(xiàn)精確目標、親密關系、社會場景、時空回顧、態(tài)勢感知的立體防控要求。

       隨著人工智能在公安領域應用的不斷深入，公安立體防控實戰(zhàn)業(yè)務對多維數(shù)據融合智能應用服務提出更高的要求。曾為2018年中國首屆國際進口博覽會保駕護航的熙菱集團，在本場高峰論壇現(xiàn)場為大家?guī)怼抖嗑S度感知大數(shù)據融合智能應用實踐及其思路》的主題分享。熙菱集團產品線總經理張博在現(xiàn)場提到，應用增加、數(shù)據質量以及視圖數(shù)據利用率低，是當前視圖大數(shù)據智能應用面臨的重大挑戰(zhàn)，亟需加快推進多維度感知大數(shù)據融合共享。熙菱集團以超融合、場景化、數(shù)據智能的設計思路解決大數(shù)據智能應用相關問題。通過多維數(shù)據結合智能算法融合分析，形成人員與數(shù)十種實體的關系建模與智能匹配，真正建立不同維度、不同粒度間的數(shù)據緊密關聯(lián)，為智慧警務研判提供更為豐富的研判手段。他還談到，設計功能強大的語義分析引擎，實現(xiàn)案情知識圖譜提取，從案件中自動分析出案發(fā)時間、案發(fā)地點、作案手段、關聯(lián)實體等結構化內容，為一案一檔、智能串并案等應用提供堅實數(shù)據基礎。

       智能安防時代，超高清、低照度全彩、超廣角的視頻監(jiān)控應用，對監(jiān)控系統(tǒng)本身的硬件系統(tǒng)整體性能提出更高的要求，驅動CMOS圖像傳感器的朝著智能化、定制化的方向不斷演進。思特威科技SmartSens以滿足用戶對于更高感度、更高信噪比、更高靈敏度、更優(yōu)異低光照性能等需求為核心進行技術創(chuàng)新，陸續(xù)推出了一系列全球領先的產品。思特威科技（SmartSens）創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官徐辰博士在論壇現(xiàn)場指出了當前傳感產品在監(jiān)控攝像機硬件上功能發(fā)揮的局限性，即“光是解決眼睛看的問題，但是如果大腦反應速度跟不上或是從眼睛傳輸信息給大腦的信號帶寬有限制，也會嚴重的影響到智能化未來的發(fā)展?！彼嘎?，思特威正在研發(fā)下一代的智能AI視覺傳感器平臺芯片，把智能化計算引入到傳感器端，以作為云端計算和邊緣計算之后又一個智能計算的全新節(jié)點：傳感器端計算，以大大提升整個機器視覺系統(tǒng)的效率和性能。解決了大腦反應速度跟不上或者從眼睛傳輸?shù)男畔⒔o大腦。

        得益于這一輪人工智能發(fā)展浪潮，智能安防發(fā)展的天花板得到突破，但總體來看，智能安防相關產品、系統(tǒng)和工程規(guī)模占比仍然較小，AI落地仍然面臨著成本過高、人才缺失、方案和需求存在巨大落差以及場景需求碎片化嚴重等一系列難題，這些因素在一定程度上阻礙了智能安防發(fā)展的進程?；谶@樣的產業(yè)發(fā)展背景，本次高峰論壇上，?？低暋⑻┛?、華為、澎思科技、熙菱、以薩、博思廷、宇泛智能這些新老企業(yè)高層共聚圓桌論壇，共同就“如何突破Al落地應用瓶頸”的熱點話題進行對話討論！

       圓桌論壇現(xiàn)場，針對AI落地的難點和痛點，以及當前市場AI方案同質化的問題，每一家企業(yè)從自身的角度進行深入剖析和探討，并提出針對性的解決方案，思想的碰撞給大家?guī)硇碌姆较颉Ｍ瑫r，關于AI普惠時代的相關話題，現(xiàn)場嘉賓也進行了熱烈的討論，大家一方面認為AI普惠時代很快到來，但同時提出要對此持謹慎態(tài)度。

      當前來看，安防和AI的融合已經進入到產品升級、多場景落地、實戰(zhàn)效果顯現(xiàn)、商業(yè)模式構建階段，而同時安防參與企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也更加艱巨。不過，值得驕傲的是，無論是人工智能企業(yè)、還是安防企業(yè)或者跨界企業(yè)，都在以開拓者的身份，不斷探索AI技術和安防產業(yè)融合的路徑，深挖用戶場景需求，努力實踐出可行性、個性化的解決方案。