在這個行業(yè)規(guī)模高達 6000億元(中國)的龐大市場中，AI+安防成為產業(yè)升級的重要領域，傳統(tǒng)安防大鱷與新興AI創(chuàng)企們同臺競技，形成了新老兩大勢力陣營。

　　面對眾多新興 AI 企業(yè)加入的安防市場究竟有著怎樣的競爭格局？行業(yè)同時還存在哪些機會？本次邀請上海增容數據科技有限公司首席執(zhí)行官霍兆坤，就AI+安防創(chuàng)新應用方面進行了暢談。

　　Q：a&s總經理、總編輯 關玉娟

　　A：上海增容數據科技有限公司首席執(zhí)行官霍兆坤

　　Q：人工智能技術從 2015年開始直到去年下半年一直是創(chuàng)業(yè)的熱門領域，但最后一環(huán)的商業(yè)化卻一直是個難題，增容在最后一環(huán)的商業(yè)化有什么做法，以及技術商業(yè)化的最大難題是什么?

　　A：最后一環(huán)的商業(yè)化是所有公司面臨的共性難題，中國的安防市場已經形成了行業(yè)的固化，原有的品牌也已經形成了行業(yè)壟斷。這幾年大部分互聯網的用戶比如阿里、百度等，以及互聯網新貴Face++、商湯等，憑借互聯網+大數據+人工智能的模式已切入了安防領域。

　　針對技術商業(yè)化，安防領域實際上是一個非常難做的市場。競爭非常激烈，行業(yè)時間周期非常長。要做安防必須要耐得住寂寞，同時要深耕細作才能真正找到行業(yè)的出路。以我們技術商業(yè)化的路徑來講，首先要提前一年到一年半的時間發(fā)現行業(yè)的盲點、亮點及商業(yè)機會，然后進行快速地產品布局以及典型用戶的積累。增容在2016年把視頻的結構化和智慧化已經做了完整的產品線布局。2016年年底已經和南京市公安局做了完整試點，試點完成后我們已初步完成實驗室產品到產品商品化最大一步，之后再和各地傳統(tǒng)的安防集成廠商進行渠道化對接。

　　技術商業(yè)化最大難題是大家能否看到未來。目前增容商業(yè)化的大致做法是：高起點，通過絕對技術的方向引領制造尚未被發(fā)現的市場，在這個市場之上我們再進行深耕細作。舉個簡單的例子，2014與2015年，商湯和Face++發(fā)現了人臉市場的潛力。中國傳統(tǒng)安防當時并沒有特別重視人臉，但是今天來看，無處不在談人臉。

　　那么人臉之后真正的商機在哪?或許是視頻質量檢測、是基于行人動態(tài)分析，更或許是基于人車物、物聯網和人工智能融合的權威數據的分析和透視。所以增容自身在商業(yè)上是真正的站得高看得遠。增容從技術的高度開始，然后做好產品和示范，再進行產品的推廣。因為技術的迭代性會存在很多不確定性，但總比同質化競爭要強很多。

　　Q：面對安防產業(yè)的?？怠⒋笕A等品牌的競爭，增容針對安防行業(yè)的市場策略是什么？

　　A：事實上海康、大華等品牌企業(yè)針對終端特別是安防領域用戶的貼身防護已經達到了最高等級，基本上只要有新技術、新動態(tài)、新需求第一時間都會反饋給他們。增容的機遇在于用戶對新技術、新需求、新應用的興趣及對新商業(yè)模式的興趣。所以這四個“新”是增容針對?？档冗@些傳統(tǒng)企業(yè)破局和突破的所在點，而突破之后形成的細分市場和行業(yè)示范的優(yōu)勢可以對傳統(tǒng)渠道進行改革和推動。

　　目前安防行業(yè)已經進入一個新時代，傳統(tǒng)以高清、點位為需求的安防已經變成過去式，新的以智慧、行業(yè)細分化應用為核心代表的安防消費必將變成全新的趨勢。在這個領域，增容和行業(yè)巨頭比，具有行動效率高、模式創(chuàng)新優(yōu)、產品反應快以及自身產品的智慧化程度和方案集成度高這些特點。如果?？?、大華等這些行業(yè)巨頭是地面上龐大的象群，那么增容則是空中飛行的獵鷹。

　　Q：“算力、算法、數據“是人工智能的三大要素，增容的優(yōu)勢在哪些方面?能為行業(yè)用戶帶來哪些價值?

　　A：增容的價值在于算力的精準化、邊緣計算產品的引領。邊緣計算是一個萬億級的市場，隨著計算能力與功率消耗的瓦特之間的比例達到一定程度后才出現的新興事物。在算力領域可以做到精細化劃分同時完整推出基于邊緣計算產品的企業(yè)中，上海增容在國內屬于領先地位。

　　基于邊緣計算的產品和基于云端的產品進行結合，給用戶帶來了完全智力結構的變化。也就是說我們可以通過前端的智慧化對所有公安網絡的應用進行整體加速和局面變革，所以增容真正的優(yōu)勢在基于算力的邊緣計算。

　　上海增容有著脫胎于中科院自動化所的核心團隊，在全國大致分布著500多位視覺、大數據算法優(yōu)化等相關領域導師級的教授和專家。這些教授和專家是增容針對行業(yè)應用進行精細化賦能的關鍵和核心點，所以增容是一家有著一批優(yōu)秀的基于算力的精準化劃分和大量算法的領軍人物并逐步在行業(yè)用戶數據方面進行發(fā)力的企業(yè)。是一家慢慢形成行業(yè)數據多維拓展和積累，最后反過來用數據來反哺算力和算法的精細化，從而形成以“算力、算法、數據”和行業(yè)應用原型為主要要素的人工智能公司，安防是我們其中最主要的一塊業(yè)務。

　　Q：在 AI+安防市場，不管是傳統(tǒng)安防巨頭，還是 AI 創(chuàng)企，其市場競爭關鍵已經從單純的“技術”上升到了“生態(tài)圈”的構建，包括軟硬件研發(fā)、平臺開放以及合作伙伴的招攬等等，增容對行業(yè)生態(tài)圈的構建的做法觀點是怎樣的？

　　A：安防市場隨著人工智能和物聯網的加入，本身的技術跨域特征已經非常明顯。所有的企業(yè)都必須具備足夠的開放性和兼容性才能在競爭時代遙遙領先。所以構建生態(tài)圈、形成開放式平臺以及商業(yè)共同體，這些是行業(yè)里的普遍做法。但是也有完全封閉式生態(tài)圈的構建，比如?？?、大華;半開放式生態(tài)圈的建設，比如華為、海思;還有全生態(tài)開放的，比如英偉達等。而增容則是高端生態(tài)引領下的人工智能生態(tài)建設。前面提到上海增容有500多名行業(yè)資深導師、博士，這些相關資深人士都是在基于英偉達體系上進行互相協同的算法、算力和數據的應用。這些應用給行業(yè)帶來了新的生態(tài)——基于知識的經濟共享。

　　增容希望未來的生態(tài)圈第一是足夠開放，可以容納更多的硬件廠商做好底層知識；第二是協議開放，可以把目前國內國際流行的編解碼、設備連接和平臺連接協議在開放的生態(tài)圈打通；第三是跨平臺開放，不但是人工智能的開放，也包括物聯網及傳統(tǒng)市場的開放；第四是要有國家的標準，增容是SVAC聯盟最早加入的成員之一。增容在相關國家標準的引領下做行標和企標的定制，從而對生態(tài)圈形成有松有緊、有進有出的格局，對用戶形成真正有價值的賦能。

　　Q：由于受到國家在公共安全視頻監(jiān)控領域聯網建設的要求，視頻監(jiān)控智能化發(fā)展必須要有一個統(tǒng)一的標準，這不僅包括攝像機硬件與智能應用之間的標準，還包括智能攝像機提供的結構化數據標準。隨著智能前置化，后端云計算、大數據應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數據，效率更高，標準化建設也將成為未來前端智能帶來的又一大影響，您對標準化有怎樣的看法？

　　A：剛才已經提到開放和標準化的問題，標準化是所有業(yè)態(tài)做大做強的基本依據，人工智能和視頻監(jiān)控真正的價值在于數據的標定、識別、加工及應用。隨著增容現在推進邊緣計算的能力，增容可以在前端的攝像機實現完整的視頻結構化提取。隨著智能、計算模型的前置化，這些數據對后端的云計算和綜合決策及指揮中心帶來了業(yè)務流程本質性的改進?，F在國內正在推出基于人工智能行業(yè)標準的建設，增容一直積極參與SVAC相關國家標準的建設，同時增容也會從企業(yè)的角度逐步向行標靠近，盡快設定自己的行業(yè)標準。吸取更多生態(tài)鏈公司和我們合作，往國標領域進行靠近。

　　Q：人工智能時代技術與產品更迭速度加快，雖然能給用戶帶來新的價值，但對于用戶的投入成本而言也是相當高額的，如何平衡技術迭代與產品生命周期的矛盾，讓用戶的投入能獲得持續(xù)的回報，如實現原產品技術的在線升級等?

　　A：不管是人工智能還是傳統(tǒng)安防時代，設備采購是一個落后的商業(yè)模式，產品生命周期迭代的矛盾實際上是我們對資產和服務之間認知的問題。安防在進入智慧化、人工智能、物聯網的后半場的時候，未來公共安防領域用戶只需要關心數據+服務即可。

　　上海增容作為智慧硬件研發(fā)、智能算法推進的企業(yè)，我們通過在線更新算法就可以實現硬件的二次復用和多場景化的拓展應用。通過優(yōu)化算法模型，可以讓前端的計算能力和硬件的生命周期得到更好的發(fā)揮。我們在人工智能軟硬件的迭代過程中，只對用戶提供用戶關系的數據+服務的模型，不但給用戶帶來整個成本的降低和效率的提升，還給我們帶來源源不斷的基于大數據服務業(yè)務的提升。

　　Q：大數據是人工智能應用的支撐，但在安全、交通、金融等行業(yè)，數據是核心的資源，且受到行業(yè)的保護，AI企業(yè)在這方面資源要相比傳統(tǒng)安防企業(yè)弱，未來應該如何扭轉這個劣勢?

　　A：傳統(tǒng)安防企業(yè)大多數數據實際上并沒有大數據化，而是程序數據。因為這些數據沒有被解讀，里面有效數據沒有被挖掘。人工智能企業(yè)基于現有的數據模型和數據積累方式，與傳統(tǒng)的安防企業(yè)并不存在誰弱誰強的問題，只是存在誰起步早、誰積累深的問題。

　　去年海康、大華全面轉型物聯網+人工智能，而大多數人工智能企業(yè)兩年前就已經開始類似數據的獲取和積累。大量的人工智能企業(yè)又和BAT這些互聯網大數據企業(yè)進行合作，利用他們的權威數據對視頻數據、圖片數據進行賦能，而海康、大華在這方面的合作相對來說會慢一些。

　　人工智能企業(yè)由于它的新生特性，對數據有天然的親近感，對算力、算法有天然的敏感度和成熟度，他們和BAT合作或者和用戶進行現有的數據積累，和傳統(tǒng)安防企業(yè)對比既有優(yōu)勢也有劣勢，但是優(yōu)勢大過劣勢。增容已經在模型、算力和初步的數據積累上有了一定基礎，在這個基礎上要做的是合縱連橫，與跨行業(yè)、互聯網應用數據、其他非結構化數據、傳統(tǒng)安防結構化數據進行結合，從而逐漸變成大數據企業(yè)。因為人工智能和大數據在未來必然是密不可分的，二者合二為一的趨勢非常明顯。

　　Q：當前的人工智能解決方案在行業(yè)的應用，仍然存在不少問題如誤報率太高、沒有足夠的標注數據去解決問題等狀況，如何解決當前這個主要的難題?

　　A：我們目前處在人工智能1.0的階段，雖然存在不少問題和誤報率，但一般情況大家對它的容忍度還是比較高的。比如人臉識別，從千分之一到萬分之一的誤報率，遠遠高于我們人臉的特征。在一個特定的行業(yè)只要我們有足夠的數據積累和標定，誤報率的問題和智能化的問題也只是時間問題。傳統(tǒng)的安防是解決不了智能化問題的，所以一個人工智能公司應該關注于數據的積累，增容這兩年來逐步和50多家安防行業(yè)企業(yè)進行了深度合作，積累了大量行業(yè)數據。我們的模型已經逐步變得豐滿起來，而且這些數據未來是開放式共享給我們生態(tài)圈的合作伙伴，提高他們的行業(yè)競爭力，降低他們的業(yè)務類型誤報，提高他們算法和算力的價值。

　　我們要用發(fā)展的眼光來看，人工智能必然比人腦在某一個單一領域強一些，增容是用開放式的模式幫目前幾十個行業(yè)積累的數據開放給用戶，來進行數據的標定和使用，以提升人工智能生態(tài)圈的企業(yè)對傳統(tǒng)企業(yè)賦能的能力。

　　Q：智能安防領域現在有大量的人臉識別技術落地，從省到市到縣，在各個場景下發(fā)揮了重大價值，在這樣的趨勢背景下，未來市場會誕生哪些新的商機，或者增容在做哪些未來的準備應對市場新的需求?

　　A：國家的治理已經從單純的視頻需求變成視頻聯動需求，我們不光要讓視頻會思考，還要讓與視頻相關聯的設備、應急、預案和人員都行動起來。在這個場景下，我想是一個蘊含著巨大商機和巨大維度的市場。舉一個簡單的例子，未來機器人24小時社區(qū)巡檢代替?zhèn)鹘y(tǒng)的安保人員，光這一個的數據量在智慧化社區(qū)里就是幾百萬臺的需求量。將來人工智能不光是在機器視覺方面的智能，還包含了面向機器人、物聯網的智能。在安防市場上，人臉只是開了一個小小的窗口。

　　通過這次采訪希望《安全&自動化》雜志相關的忠實用戶能夠看到上海增容這樣一個開放式公司與大家合作的信心，也希望更多參與人工智能和安防的企業(yè)與我們合作。安防現在是一個巨大的紅海，但是基于人工智能和新場景的安防卻是一個巨大的藍海，今天增容正在用開放的硬件、開放的平臺、開放的算法引領這一市場，希望大家與增容合作起來，共創(chuàng)智慧安防的未來！