前言：在國家天網(wǎng)工程的規(guī)劃中，2000多萬臺攝像機已部署在交通要道、治安卡口等公共聚集的復雜場所，以滿足城市治安防控和管理需要。在這一視頻監(jiān)控過程中，高清視頻將產(chǎn)生海量獨立、零散的視頻數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的人力查看不僅工程浩大，精準度也不高。這時候，視覺大數(shù)據(jù)的作用就體現(xiàn)出來了?；诰o湊視覺特征技術的高性能索引，視覺大數(shù)據(jù)利用攝像機和電腦代替人眼提取視覺線索，再對這些視覺線索進行分析及學習，最大程度助力城市公共安全。但視覺大數(shù)據(jù)目前在安防領域的落地應用究竟如何呢？本次我們有幸邀請了博云視覺（北京）科技有限公司副總經(jīng)理孫以強，一起聊聊他們能“看懂”世界的視覺大數(shù)據(jù)。

　　Q：a&s傳媒總經(jīng)理、總編輯關玉娟

　　A：博云視覺（北京）科技有限公司副總經(jīng)理 孫以強

　　Q：請先對博云視覺進行簡單介紹。

　　A：博云視覺是一家專注視覺智能分析搜索技術研究與應用的人工智能科技公司，致力于標準化的人工智能技術，打造以視覺信息為入口的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，為安防、互聯(lián)網(wǎng)等領域提供全方位的智能視覺搜索與分析解決方案。

　　針對安防領域，博云視覺為天網(wǎng)工程智能化、雪亮工程智能化、交通管控智能化、電力電網(wǎng)巡檢智能化等項目，提供基于視覺智能分析的算法支撐和完整解決方案,可在百億級海量圖片或視頻中搜索目標，刻畫目標軌跡。

　　Q：能否對博云視覺在安防領域的的核心產(chǎn)品，以及與同類產(chǎn)品的差異化和競爭優(yōu)勢進行介紹？

　　A：在安防領域，博云視覺的核心產(chǎn)品是未名智瞳智能視覺分析系統(tǒng)和未名云腦智能視覺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。與業(yè)內(nèi)其他同類產(chǎn)品相比，博云視覺未名系列產(chǎn)品在算法和架構設計上更勝一籌，更注重深度學習算法與底層視覺特征算法的融合互補。

　　具體來說，當前的深度學習算法比較依賴海量訓練數(shù)據(jù)，但深度學習并不能訓練出所有安防用戶最終關注的目標特征，并且在可見的一段時間內(nèi)，很多安防場景需要的特征缺乏足夠的訓練數(shù)據(jù)支撐。而底層視覺特征算法恰好能彌補深度學習算法這方面的缺陷。

　　博云視覺的核心成員來自北京大學數(shù)字視頻編解碼技術國家工程實驗室，早年在ISO/MPEG國際標準制定過程中主要負責用于描述視覺目標底層特征的“緊湊視覺描述子”部分，所以在底層視覺特征領域，博云視覺具有國際領先的技術優(yōu)勢。

　　Q、博云視覺的大數(shù)據(jù)智能分析平臺如何部署視頻流數(shù)據(jù)、人身份數(shù)據(jù)在云+端的應用模式?

　　A：博云視覺提出了云+端視覺處理模式，可以靈活的將目標特征分析服務部署在前端各級匯聚節(jié)點（即“端”），提取的特征流和綁定的視頻流形成雙流傳輸?shù)街行模谥行倪M行目標特征的集中索引和存儲（即“云”）。同時，博云視覺正在致力于人工智能視覺特征國家標準的制定，借助國標，未來不同品牌的目標特征提取終端，也可以接入同一個目標特征管理中心，可有效解決當前眾多算法廠商百家爭鳴但中心無法統(tǒng)一管理的問題。

　　Q、博云視覺的視覺搜索技術在當前安防行業(yè)的產(chǎn)品和方案中有哪些應用表現(xiàn)？目前的落地效果如何？

　　A：就目前而言，博云視覺的智能視覺分析和管理系統(tǒng)已經(jīng)在山東、福建、廣東等地的項目上成功應用，在公安偵破案件、綜治人員管控、交通異常分析、零售商品識別等方面均有成功案例。未來公司將持續(xù)參與各地的智能化改造建設，在實際項目中不斷優(yōu)化算法和解決方案。

　　Q、博云視覺將采取什么市場策略切入和推動市場的接受和應用，有什么區(qū)別于傳統(tǒng)安防的商業(yè)模式嗎？在安防領域，公司面臨的最大困難是什么？

　　A、現(xiàn)階段博云視覺將考慮和集成商合作，博云視覺進行算法能力和解決方案輸出，由集成商做用戶對接、應用定制、項目實施，分工合作。同時博云視覺也會積極利用現(xiàn)有資源，和最終用戶進行對接，了解一線需求，打磨算法和產(chǎn)品方案。

　　此外，立足于人工智能視覺特征國家標準的相關工作，博云視覺也會積極和行業(yè)主管單位、安防協(xié)會、地方政府等形成戰(zhàn)略合作關系。

　　當前看來，博云視覺應該是安防領域的新面孔，最大的困難在于需要花較多的時間去建立用戶對于博云視覺的品牌信任。

　　Q：博云視覺如何看待與傳統(tǒng)廠商的關系？

　　A;傳統(tǒng)廠商的產(chǎn)品大多已經(jīng)定型，每個場景固化單獨的產(chǎn)品形態(tài)，基本不會為客戶做接口和算法優(yōu)化的定向二次開發(fā)。而AI創(chuàng)企的算法優(yōu)化相對積極，對于客戶要求的接口定制或功能定制響應也相對靈活。在公司看來，博云視覺應該與傳統(tǒng)廠商達成合作關系，在人工智能視覺特征標準領域，AI算法創(chuàng)企和傳統(tǒng)安防廠商擁有很多合作空間。在安防領域，并沒有哪家企業(yè)能夠獨霸，合作才能共贏。

　　Q：博云視覺如何定位自身在安防行業(yè)的角色？

　　A：博云視覺將自身定位為城市智能視覺特征聯(lián)網(wǎng)的推動者。公司基于早年參與ISO/MPEG國際標準制定積淀的豐厚經(jīng)驗，積極參與由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）牽頭的人工智能國家標準制定工作，擔任人工智能標準組聯(lián)合組長。現(xiàn)階段主要致力于標準化人工智能技術的落地應用，即基于深度學習算法和底層視覺特征算法融合的技術和產(chǎn)品，為安防行業(yè)廣大集成商和用戶提供算法引擎及解決方案。

　　Q、如今涉足此類大數(shù)據(jù)視覺分析平臺的的公司越來越多，包括BAT公司。貴司如何看待BAT公司強推的同類產(chǎn)品方案對自身方案的影響？如何看待這種趨勢？

　　A：BAT公司的強項在于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢及算法SAAS平臺建設方面，但安防行業(yè)是一個數(shù)據(jù)相對封閉的行業(yè)，尤其是與政府部門相關的圖像數(shù)據(jù)，并不允許流向互聯(lián)網(wǎng)，這也是行業(yè)經(jīng)常談及的AI+行業(yè)和行業(yè)+AI的區(qū)別，而安防行業(yè)更符合行業(yè)+AI的特點。

　　BAT公司無論是從公司專長考慮，還是從盈利模式考慮，都不太會擼起褲腿深入到安防一線項目中。所以，安防行業(yè)的垂直項目，更多還得靠安防行業(yè)本身的玩家來支撐。也正是出于這方面考慮，博云視覺從成立伊始，就把安防行業(yè)場景化、產(chǎn)品化和項目落地作為公司最核心方向進行著持續(xù)的戰(zhàn)略投入。

　　Q：可以這樣說，這波AI技術將安防行業(yè)作為主戰(zhàn)場。博云視覺認為AI對智慧城市或安防行業(yè)帶來的影響體現(xiàn)在哪些方面？還有一些尚未涉及的新商機嗎？

　　A：對安防行業(yè)來說，人工智能的主要作用就是降本增效。傳統(tǒng)安防行業(yè)對于視頻的處理主要是瀏覽、存儲、錄像回放，主要還是依靠人力。而AI的到來，使視頻監(jiān)控由原來的人力為主向智能化發(fā)展，也真正由事后查證向事前預警邁出了可喜的一步。

　　隨著各項算法的不斷精進、聯(lián)動機制的不斷優(yōu)化，安防的智能化程度將越來越高。同時，隨著視覺目標提取技術的成熟，安防企業(yè)將能從海量的城市監(jiān)控畫面中獲取海量的大數(shù)據(jù)，為未來的大數(shù)據(jù)挖掘提供取之不竭的資源。

　　編后語：

　　機器視覺作為一門研究讓機器如何“看“視覺的科學，視覺大數(shù)據(jù)是其核心所在。然而，視覺大數(shù)據(jù)發(fā)展多年，如何從這些死板的數(shù)字讀出有意義的視覺線索，仍是其最核心的問題。

　　當前看來，視頻大數(shù)據(jù)若想最大化助力安防行業(yè)，必須解決數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)認知兩大技術難題，才能利用視覺數(shù)據(jù)本身不同的尺度進行更好的視覺數(shù)據(jù)分析，挖掘出更高階的視覺信息。