■ 文/ 劉斯文

　　視頻分析技術逐漸成為美國執(zhí)法調查的主要手段

　　“視頻分析是執(zhí)法機構的新DNA。”國際視頻取證專家、執(zhí)法和應急服務視頻聯(lián)盟(law enforcement and emergency service video association，LEVA) 首席顧問Grant Fredericks稱，視頻分析是下一代調查取證的主要手段之一，以后每個警察局都會有自己的視頻分析小組，就像擁有警車和槍一樣。視頻證據將超過DNA、指紋和目擊證人，發(fā)生在公共場合的犯罪過程中將有更多的視頻證據。

　　視頻監(jiān)控技術正在轉變執(zhí)法機構調查案件的方式。911之后，人們發(fā)現(xiàn)美國正向著英國的方向發(fā)展，在英國平均每2到3個市民就有一個監(jiān)控器，而美國視頻監(jiān)控系統(tǒng)如雨后春筍一般發(fā)展壯大，911后美國安裝了大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)、車載攝像系統(tǒng)、以及手機視頻監(jiān)控系統(tǒng)等，平均每個市民一天會被視頻捕捉20至100次。視頻安防正以13%的年增長速度發(fā)展，隨之而來的是大量的視頻證據，達到了執(zhí)法機構難以應對的局面，視頻證據分析人員極其緊缺。

　　為了幫助處理和分析視頻證據，為警察局提供視頻證據分析渠道，美國司法部和國際警察局長協(xié)會(the internationalassociation of chiefs of police，IACP)聯(lián)合在美國的四個區(qū)域建立了法庭視頻分析實驗室，分別位于俄亥俄州的辛西那提市、田納西州的沃斯堡市、馬薩諸塞州的雷納姆，另一個將位于美國西北部。四個視頻分析實驗室將全部采用Oceam系統(tǒng)公司的dTective系統(tǒng)。

　　美國加州警方使用人臉識別技術輔助破案

　　2012年初，美國加利福尼亞州蘭開斯特警方利用人臉識別軟件，將視頻監(jiān)控攝像頭所捕獲的嫌犯臉部圖像輸入數據庫中進行比對，成功地識別其中一名男性嫌犯，從而大大地促進了案件的偵破進程。

　　據報道，自1月17日起，蘭開斯特地區(qū)8天內接連發(fā)生了3起搶劫案件，作案地點分別位于當地的銀行、快餐店和郵局。在第一起劫案中，銀行視頻監(jiān)控攝像頭清晰地記錄下一名犯罪嫌疑人的臉部圖像，偵查人員將這張圖像輸入到“執(zhí)法機構計算機化人臉識別軟件程序”中，經過幾分鐘的比對，得到一個與該臉部圖像相匹配的結果，即嫌犯可能是一名31歲的男子，這為警方提供了重要的參考。隨后，在第三起劫案中，警方發(fā)現(xiàn)被懷疑用來作案的機動車，據此展開進一步的搜查，并最終將兩名嫌犯逮捕，其中男性嫌犯正是人臉識別軟件所查找出的那一名男子，而另一名嫌犯則是一名19歲的女子。

　　據警方消息，這款軟件已經使用了超過1年，而能夠有助于蘭開斯特搶劫案的偵破是該軟件的一個重要應用成果。目前，關于這款軟件，警方稱尚不方便透露更多相關詳細信息，因為其所使用的核心技術屬于絕對機密級別，只允許由執(zhí)法機構使用，而且只能在調查人員有“可能的理由相信案件已發(fā)生”的前提下才可以使用。

　　美國亞特蘭大市部署人工智能視頻分析系統(tǒng)

　　美國亞特蘭大市大都會快速交通運輸局(MARTA)正在部署一套行為識別系統(tǒng)——ALSight。這是一套人工智能分析的解決方案，系統(tǒng)能夠通過對海量數據的自我學習，對未知行為模式進行識別并提出告警信息。

　　亞特蘭大市大都會快速交通運輸局是亞特蘭大市區(qū)快速交通運輸的主管機構。目前，亞特蘭大市的快速交通運輸網的客流量在全美公共交通運輸系統(tǒng)中排名第八，由巴士線路連接快速交通運輸系統(tǒng)組成的運營網絡，共計有38個車站覆蓋48英里的軌道。同時，亞特蘭大市快速交通運輸局還運營一個單獨的為殘疾人服務的輔助客運系統(tǒng)。截至2013年，平均每天的客流量(包括巴士和軌道線路)為415600人次。對于該局來說，公共安全是一個很重要的問題，總是存在發(fā)生重大危機的潛在可能。如果能夠在任何給定的時間點上都能做到監(jiān)控道路先行權、候車平臺、人行道、街道以及成千上萬使用交通運輸的乘客，這種能力將十分驚人。

　　研發(fā)ALSight 的BRS實驗室表示，ALSight系統(tǒng)可加入MARTA現(xiàn)有的攝像系統(tǒng)，能夠通過對任一攝像頭視野中捕獲的內容進行自我學習，進而識別并提出告警信息，這樣可以使得相關部門能夠實時對安全威脅進行識別并作出反應，而不是處于事件發(fā)生之后的被動。AlSight系統(tǒng)使用戶能夠更有效地對模糊領域的異?；顒舆M行監(jiān)控，使保安人員和運營人員可以更精準地關注可能發(fā)生潛在危險活動的區(qū)域，從而大大減少對事件的響應時間。

　　英國警方測試利用NEC NeoFace人臉識別技術

　　英國現(xiàn)有約600萬臺閉路電視攝像頭，這些攝像頭是用來打擊犯罪的“眼睛”，然而英國警方并不滿足于現(xiàn)狀。萊斯特郡警方從2014年4月開始，將成為英國首個測試NEC公司NeoFace人臉識別技術的警局，他們希望利用此技術改進追蹤罪犯的方式，大大加快案件調查的進度。

　　目前，一些人臉識別系統(tǒng)使用了諸如眼睛與鼻子間的距離，或鼻子與嘴巴間的距離等測量值來構建面部映射圖像。但如果圖像的某些部分被遮蔽或變暗，致使系統(tǒng)不能獲取其中任意一個面部特征的測量值，那么系統(tǒng)的精確度將急劇下降。NeoFace人臉識別系統(tǒng)能在數秒鐘內，將閉路電視攝像頭或智能手機拍攝的人臉圖像與一個包含了92000張已知嫌疑人照片的數據庫進行比對，同時，程序會測量人臉面部的輪廓，并比較瞳孔、嘴角和面部其他部分的確切位置，構建一張獨特的計算機圖像，以識別出犯罪嫌疑人。即使圖像中人臉的一部分被面罩或眼鏡遮擋，或者圖像分辨率較低時，NeoFace也能保證“高準確度”。到目前為止該技術已經在200多個場合中使用，識別出其中45%的嫌疑人。

　　英國警方利用人臉識別軟件識別騷亂分子

　　2011年，英國倫敦警方利用專門開發(fā)的人臉識別技術對市內CCTV攝像頭所捕獲的騷亂分子人臉圖像進行比對、識別，從實際應用效果來看，這對警方順利逮捕騷亂分子起了一定程度的積極作用。

　　8月，英國倫敦突然爆發(fā)騷亂，導致不少商業(yè)網點遭受打砸搶，市政交通瀕臨癱瘓，使英國經濟蒙受巨大損失。在騷亂過程中，倫敦市內的CCTV監(jiān)控攝像頭捕捉了大量有關騷亂破壞的畫面，有的甚至還拍攝到了較為清晰的騷亂分子面部圖像。為更加有效地逮捕騷亂分子，并在法庭上提供其從事騷亂行為的證據，英國警方使用原計劃用于2012倫敦奧運會安保之需的人臉識別軟件。

　　警方發(fā)言人聲稱，這種人臉識別技術專門為警方研發(fā)，但沒有透露具體的使用效果如何。據倫敦警察廳主辦的雙月刊《The Job》2010年刊載的文章稱，此項技術的核心在于將每張人臉看做一系列節(jié)點，通過“測量”諸多特征，如鼻子、眼睛、嘴唇等之間的“距離”來進行人臉識別。

　　分析家認為，雖然警方沒有透露具體應用情況，但從倫敦警方逮捕超過1500名騷亂分子的事實來看，這項技術確實起到一定的積極作用。然而，有人也認為，倫敦市內CCTV攝像頭所捕獲的圖像質量往往較差，分辨率較低，不足以識別嫌犯，更不能作為證據對嫌犯進行起訴，不管采用多么先進的人臉識別技術，其識別效果也會大打折扣。

　　此外，警方還開展了“威瑟恩行動(Operation Withern)”，目的在于獲取涉及騷亂行為的更多有價值信息。他們向公眾公布部分騷亂分子的圖像，希望有人能夠出來指認，并將人臉識別技術與Facebook等社交網站相關聯(lián)，以求更加有效地識別嫌犯。

　　英國警方普及新型人臉識別系統(tǒng)EvoFIT

　　EvoFIT由英國中央蘭開夏大學的兩名學者設計開發(fā)而成。與傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)相比，此系統(tǒng)具有十分明顯的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的人臉識別方式要求受害人或目擊證人逐個回憶和識別犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、發(fā)型等，最后再將零散的五官拼湊出犯罪分子的臉。

　　EvoFIT更加科學細致，強調從整體上確定犯罪嫌疑人的大致輪廓，再分部位進行微調和改進。受害人或目擊證人首先選定臉型、膚質、膚色等整體特征，再替換和調整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，最后加上發(fā)色、發(fā)型、耳朵等外貌特征，拼湊一個更加接近真實罪犯外表的圖像。整個還原過程更像是一個人臉“進化”的過程。

　　2008年，英國蘭開夏警察局首先開始采用EvoFIT系統(tǒng)，并利用優(yōu)秀的成像效果成功偵破了不少大案。目前，該系統(tǒng)憑借較高的準確率已被包括倫敦警察局在內的11個地區(qū)警察局應用于日常案件的偵破，同時也已被歐洲、美國和以色列的警方采用。

　　加拿大警方依靠視頻分析技術抓捕騷亂分子

　　2011年，加拿大溫哥華警方利用先進的視頻分析技術，對長達數千小時的視頻拍攝記錄進行分析、查找，并以此作為證據對騷亂分子進行抓捕和起訴。

　　在2011年斯坦利杯決賽中，溫哥華法裔加拿大人隊主場不敵波士頓棕熊隊，痛失冰球聯(lián)盟總冠軍。賽后，部分不理智的狂熱球迷因不滿比賽結果，當街鬧事引發(fā)騷亂，最終導致140多人受傷，經濟損失高達500萬美元。溫哥華警察局隨后立即組建了一個聯(lián)合騷亂調查小組(IRIT)，旨在搜尋騷亂分子并為法庭起訴尋找證據。

　　然而，警方所獲取的視頻文件來源紛繁，有的來自媒體報道，有的來自路人拍攝。其視頻格式、壓縮比率、編碼方式也五花八門。雖然溫哥華警方號稱擁有世界上最好的視頻取證實驗室，但要想從這些視頻中獲取有價值信息，其任務量和復雜度都遠遠超過了警方的能力。因此，IRIT不得不求助于美國執(zhí)法與緊急事務視頻協(xié)會(LEVA)視頻取證分析響應小組，并將所有視頻文件發(fā)送至印第安納波利斯大學國家數字多媒體證據處理實驗室(NDMEPL)。該實驗室動用了20個工作站，采用Avid ISIS共享存儲方案以及海洋系統(tǒng)(Ocean System)dTective、Omnivore等軟件來完成這一任務。Omnivore軟件可以將各種格式的數據轉換為一種未經壓縮的數據格式，使得其可以被IRIT人員直接利用。Avid共享存儲方案也使調查人員能夠順利地上傳、分類和分布大量的視頻文件。

　　經過努力，取證人員最終標記出15000個騷亂行為，使用元數據來描述騷亂分子、騷亂行為、騷亂地點、騷亂時間等有關犯罪的信息，向每個騷亂行為賦予“事件號碼”，從而可以識別并跟蹤某一犯罪分子。據溫哥華警察局長Jim Chu稱，目前已經識別出60名參與騷亂活動的犯罪分子。

　　泰國曼谷采用基于MESSOA攝像頭的智能交通方案

　　泰國曼谷交通運輸部門為解決困擾已久的交通擁堵問題，采用基于MESSOA攝像頭的智能交通方案，該攝像頭可傳輸高質量的圖像，使交通管理人員獲取準確的信息，從而有助于其制定交通政策法規(guī)以及未來的交通規(guī)劃。

　　曼谷交通運輸當局委托MESSOA公司的合作伙伴Digitalcom在該市最擁堵的某公路建立了一個流量分析系統(tǒng)，分析每天的交通流量并計算在任意時段內經過此路段所需要的時間。系統(tǒng)包括MESSOA SCR515PRO和SCB265iPRO攝像頭，它們主要安裝在被監(jiān)視路段內的4個不同位置。SCR515PRO用來獲取機動車牌照，通過車牌識別可追蹤某一機動車，從而允許系統(tǒng)準確地計算該車通過所有4個位置所花費的時間，SCB265iPRO則用來獲取整個路段的概況，從而允許系統(tǒng)估計總交通流量。

　　SCR515PRO和SCB265iPRO都由MESSOA公司自主開發(fā)的圖像處理技術Catchall引擎來驅動，用于獲取機動車關鍵信息，在暴雨、大霧等惡劣條件下也能正常工作。Catchall技術也能使攝像機獲取最高時速達200公里/小時的機動車圖像，以確保更加主動、準確地進行識別。

　　(本文作者現(xiàn)任職于北京首都國際機場股份有限公司)